Principal Funcionalidades da ClaudIA
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Funcionalidades da ClaudIA

Detalhamento de algumas das principais funcionalidades e comportamentos da ClaudIA
Fabrício Rissetto Winderlly Tech
Por Fabrício Rissetto and 2 outros
24 artigos

Como funciona a transcrição de áudio na ClaudIA

Quando usar - Você quer entender se a ClaudIA consegue interpretar áudios do WhatsApp e outros canais - Você precisa ativar/desativar a feature no projeto - Você notou que um áudio antigo não toca no Painel da ClaudIA e quer entender o motivo Pré-requisitos - Acesso de administrador ao Painel da ClaudIA do projeto - Helpdesk integrado (Cloud Chat, Zendesk, Hubspot, Intercom etc.) Sobre este artigo A ClaudIA é capaz de entender áudios do WhatsApp perfeitamente. A funcionalidade está disponível nos principais helpdesks integrados. Características - A ClaudIA detecta o formato dos arquivos de áudio e transcreve com modelo de IA treinado para várias línguas (PT, EN, ES e mais) - A transcrição é usada tanto na busca vetorial quanto na geração de resposta - As mensagens de áudio aparecem no Painel da ClaudIA como player + transcrição Áudio no Painel da ClaudIA :::warning A transcrição é persistida para sempre, mas o áudio em si pode expirar dependendo do helpdesk. Quando o áudio expira, o player pode não funcionar — mas isso não afeta a experiência do cliente nem o funcionamento da ClaudIA. ::: Áudio expirado Configurações A feature pode ser ativada em Configurações → Attachments → Enable Audio Transcription. Observações - Para interpretação de imagens: Como funciona a interpretação de imagens pela ClaudIA - Para interpretação de PDF/DOCX/XLSX: Como funciona a interpretação de arquivos pela ClaudIA

Última atualização em Aug 29, 2026

Como funciona a interpretação de imagens pela ClaudIA

Quando usar - Você quer entender como a ClaudIA processa imagens enviadas pelo cliente - Você precisa saber quais formatos são suportados - Você está auditando um ticket onde o cliente enviou uma imagem Pré-requisitos - Helpdesk integrado (Cloud Chat, Zendesk, Hubspot, Intercom etc.) Sobre este artigo A ClaudIA é capaz de interpretar imagens enviadas durante a conversa. Disponível nos principais helpdesks integrados. Como funciona Quando uma imagem é enviada para a ClaudIA: - É automaticamente transcrita por um agente LLM, gerando um resumo semântico - O resumo inclui textos extraídos e pode conter o contexto da situação - O resumo é usado para melhorar a busca por conteúdos relevantes - A transcrição acontece apenas uma vez por imagem, no recebimento - Na hora de responder, a ClaudIA também recebe a imagem original (não só o texto), garantindo análise mais completa Formatos suportados ✅ PNG (.png) ✅ JPEG (.jpeg, .jpg) ✅ WEBP (.webp) ✅ DOCX e PDF — ver Como funciona a interpretação de arquivos pela ClaudIA :::error 🚫 Vídeos não são suportados. ::: Exemplo de uso O usuário envia uma foto de uma página web indicando que não está habilitado para certificação por videoconferência. A ClaudIA transcreve, analisa o contexto e decide escalar para N2. Exemplo prático No raciocínio da ClaudIA, a seção em primeira posição de relevância é justamente uma seção N2 que trata da situação. Observações - Para áudios: Como funciona a transcrição de áudio na ClaudIA - Para PDF/DOCX/XLSX: Como funciona a interpretação de arquivos pela ClaudIA

Última atualização em May 21, 2026

Como configurar a contagem de clarificações (Enlightment Question)

Quando usar - Você quer limitar quantas vezes a ClaudIA pede esclarecimento antes de escalar - Você está vendo a ClaudIA pedir clarificação em loop e quer interromper esse comportamento - Você quer entender por que essa feature está sendo substituída pelo Clarificador Pré-requisitos - Acesso ao Painel da ClaudIA com permissão para configurar - Frase padrão de clarificação configurada no basePrompt Sobre este artigo A Enlightment Question é um controle que detecta quando a ClaudIA não está conseguindo entender o cliente e escala após N tentativas de clarificação. :::warning Esta funcionalidade está sendo substituída pelo Clarificador. Para projetos novos, use Como funciona o Clarificador e Esclarecedor. ::: Como funciona Instruímos a ClaudIA a sempre clarificar respostas com uma frase de clarificação padronizada e configuramos um contador de tentativas. Após o limite, a ClaudIA escala com a razão Enlightment question limit reached. Funcionalidade Enlightment Question Como configurar Caso a funcionalidade não esteja ativa no seu projeto, ative pelo Painel da ClaudIA ou solicite ao time se a opção não estiver disponível. 1. Ative o checkbox 2. Configure o limite de tentativas 3. No campo Sentence, coloque EXATAMENTE a mesma frase usada no basePrompt para clarificação Configuração Observações - Para a substituta moderna: Como funciona o Clarificador e Esclarecedor - Para o Prompt Base: Como personalizar o comportamento base da ClaudIA

Última atualização em Aug 29, 2026

Como funciona a transformação de mensagem usando histórico de conversa

Quando usar - Você quer entender por que a ClaudIA busca conteúdos com termos diferentes dos que o cliente digitou - Você notou termos de pesquisa enriquecidos no raciocínio da ClaudIA e quer entender a origem - Você quer ativar essa funcionalidade no seu projeto Pré-requisitos - Acesso ao canal oficial Cloud Humans (para ativação) Sobre este artigo Esta funcionalidade aprimora a qualidade da primeira interação transformando a mensagem do cliente usando o histórico da conversa — gera termos de busca mais precisos. Como funciona Quando a primeira mensagem do usuário chega, levamos em consideração as mensagens anteriores marcadas como histórico na conversa. Histórico considerado Consideramos essas mensagens + a mensagem mais recente para alterar a pergunta enviada à ClaudIA, tornando a consulta de sessões mais precisa. Exemplo prático Analisando as sessões usadas, o termo de pesquisa é diferente das mensagens originais: Termo enriquecido O termo "como acessar e aproveitar os boletos de impostos mencionados na notificação" foi gerado pelo processo de transformação. Sem essa funcionalidade, o termo de pesquisa original seria apenas "como posso fazer isso?" — levando a respostas menos precisas. Ativação :::warning Atualmente, essa funcionalidade não pode ser ativada pelo Painel da ClaudIA. Quando necessário, entre em contato com o time da Cloud Humans para ativação. ::: Observações - Para o Clarificador moderno: Como funciona o Clarificador e Esclarecedor - Para aumentar janela de contexto: Como aumentar a janela de contexto (Keeping last retrieved sections)

Última atualização em Aug 26, 2026

Como aumentar restrições de resposta da ClaudIA (Post Prompt)

Quando usar - Você quer forçar a ClaudIA a seguir mais à risca o conteúdo da base - Você está vendo alucinações ou respostas com conhecimento genérico - Você quer entender por que essa configuração não fica liberada para edição Pré-requisitos - Acesso ao canal oficial Cloud Humans (configuração feita pelo time) Sobre este artigo A funcionalidade Post Prompt garante que a ClaudIA forneça respostas mais precisas e relevantes, evitando conteúdos irrelevantes, enganosos ou baseados em "conhecimento geral" que possam não ser aplicáveis ao contexto. Detalhes Como funciona Quando ativada, adiciona uma instrução automática ao final da mensagem do usuário, reforçando o direcionamento já passado para a ClaudIA. Isso evita que ela faça inferências lógicas ou traga informações genéricas incorretas. Essa feature altera todas as respostas? Não. A instrução adicional só é aplicada em mensagens informativas com conteúdo, mantendo o comportamento da ClaudIA alinhado ao contexto. O que muda para os usuários Os usuários recebem respostas mais precisas e alinhadas ao contexto específico — reduzindo o risco de informações erradas ou genéricas. Configuração :::warning Pode ser ajustada pelo time Cloud Humans diretamente no sistema interno. Não é liberada para edição direta por clientes — é uma alteração sensível que deve ser analisada com cautela antes de implementada. ::: Observações - Para entender o Prompt Base: Como personalizar o comportamento base da ClaudIA - Para Prompts Modularizados: Como dar instruções para a ClaudIA (prompts modularizados)

Última atualização em Sep 03, 2026

Como dar instruções para a ClaudIA (prompts modularizados)

Quando usar - Você quer entender a nova estrutura modular do base prompt da ClaudIA - Você precisa ajustar um módulo específico (contexto, tom, regras) - Você quer rodar testes A/B com módulos individuais Pré-requisitos - Acesso de administrador ao Painel da ClaudIA do projeto Sobre este artigo Migramos todos os projetos de um único bloco extenso para um modelo modularizado de base prompt — onde cada trecho da instrução é separado por módulos com temas definidos. Isso permite maior controle, consistência entre projetos e flexibilidade para evolução. Por que mudamos O modelo anterior consistia em um único bloco de texto extenso, variando bastante entre projetos. Dificultava padronizações, manutenções e testes A/B em partes específicas do prompt. Características - O novo modelo monta o base prompt a partir da junção de módulos em ordem padronizada - Estrutura definida: Contexto da empresa → Instruções gerais → Regras de conteúdo → Tom de voz → Seções recuperadas - As definições de cada módulo podem ser visualizadas no Painel da ClaudIA → Configurações do projeto - A modularização permite: - Padronizar instruções entre clientes - Testes A/B com módulos específicos - Ajustes em massa centralizados - O conteúdo dos prompts foi preservado ao máximo durante a migração Configuração - Aplicada a todos os clientes ativos (incluindo os em A/B) - É possível ligar ou desativar o basePrompt por módulos - Edição em Configurações → Módulos do prompt base — cada módulo editado individualmente Observações - Para personalizar contexto/tom/identidade: Como personalizar o comportamento base da ClaudIA - Para Post Prompt: Como aumentar restrições de resposta da ClaudIA (Post Prompt)

Última atualização em Sep 03, 2026

Como configurar o limite de reutilização de seções (evitar loop de respostas)

Quando usar - Você está vendo a ClaudIA repetir a mesma resposta várias vezes numa mesma conversa - Você quer definir o número máximo de reutilizações de uma seção por ticket - Você quer interpretar o gráfico de reutilização de seções no dashboard Pré-requisitos - Acesso ao Painel da ClaudIA com permissão para configurar - Acesso ao Dashboard de Métricas de Retenção Sobre este artigo Durante uma conversa, a ClaudIA pode recorrer às mesmas seções de resposta mais de uma vez — especialmente se o cliente estiver confuso ou insistindo no mesmo ponto. :::warning O problema: se a IA repete demais o mesmo conteúdo, a conversa fica parecendo travada e frustrante. ::: Algumas vezes isso é útil: - Cliente refez a pergunta e ClaudIA dá a resposta de formas diferentes para facilitar o entendimento - O conteúdo tem mais informações e a ClaudIA usa a mesma seção para responder uma segunda pergunta relacionada Para evitar o efeito de loop, criamos a feature de limite de reutilização. O que foi lançado Configuração que define o número máximo de vezes que uma mesma seção pode ser usada por ticket. :::info Padrão: 4 repetições. Se a ClaudIA tentar usar uma seção pela 5ª vez, a conversa é escalada automaticamente para N2 (humano). ::: Como decidir o melhor limite Acesse: Painel da ClaudIA → Dashboard → Métricas de Retenção Gráfico: Distribuição da Maior Frequência de Reutilização de Seções por Conversa Gráfico de reutilização Use o gráfico para entender a distribuição atual e decidir um limite que escale apenas casos extremos. Observações - Para Repeat Handover do Fluxo Controlado (limite de loops em Fluxo Controlado): Como configurar o Repeat Handover do Fluxo Controlado - Para entender as razões de transferência: Como funciona a ClaudIA e o processo de auditorias

Última atualização em Aug 27, 2026

Como funciona e como configurar a quebra automática de mensagens

Quando usar - Você quer que a ClaudIA mande mensagens menores em vez de "textão" - Você precisa de uma experiência mais humanizada em apps de mensagem (WhatsApp, Chat) - Você quer ajustar o número de caracteres ou intervalo entre mensagens Pré-requisitos - Acesso de administrador ao painel do projeto Sobre este artigo Esta feature permite que a ClaudIA e o Fluxo Controlado quebrem mensagens longas automaticamente em partes menores — criando uma experiência mais fluida, humanizada e parecida com app de mensagem real (WhatsApp, Chat, Messenger). Por que isso é importante Antes, a ClaudIA podia responder com um textão só — difícil de ler, cansativo e incompatível com o padrão de apps modernos. :::success Com essa funcionalidade ativada, a mensagem fica mais parecida com o que uma pessoa faria. Estamos humanizando mais a ClaudIA. ::: Mensagens quebradas.png) O que é configurável Em Comportamento → Entregas de mensagem → Dividir mensagens grandes: | Campo | Descrição | Padrão | | --- | --- | --- | | Habilitado | Ativa a quebra automática | Ativada | | Tamanho da mensagem | Número máximo de caracteres por mensagem | 3000 | | Tempo entre os envios das mensagens (segundos) | Intervalo entre as mensagens, em segundos (máximo de 3s) | 1 | Bloco Dividir mensagens grandes nas Configurações da ClaudIA A seção fica em ClaudIA → Configurações → Comportamento. Campos numéricos usam o controle +/−, e cada bloco tem o próprio Salvar. Como funciona na prática Quando a resposta da ClaudIA ultrapassa o número de caracteres definido (ex: 800, 3000), a mensagem é dividida em partes e cada parte é enviada com o intervalo configurado entre elas — criando ritmo natural. Observações - Para tradução automática: Como configurar a tradução automática de respostas da ClaudIA - Para Debounce (tempo de espera antes de responder): Por que o tempo de resposta da ClaudIA está aumentando (Debounce)

Última atualização em Aug 29, 2026

Como configurar a tradução automática de respostas da ClaudIA

Quando usar - Sua operação atende clientes em vários idiomas e você quer que a ClaudIA detecte e responda no idioma do usuário - Você quer definir um idioma padrão (fallback) - Você quer limitar quais idiomas serão considerados na detecção Pré-requisitos - Acesso ao Painel da ClaudIA com a feature habilitada pelo time de operações Sobre este artigo Esta feature permite que a ClaudIA detecte automaticamente o idioma do usuário a partir das primeiras mensagens da conversa e passe a responder nesse idioma — mesmo que o projeto tenha sido configurado com outro idioma originalmente. Por que isso é importante Antes, a ClaudIA sempre respondia no idioma padrão do projeto — salvo casos em que o cliente pedia diretamente a mudança ou quando o LLM, por ser não-determinístico, identificava e mudava sozinho. :::warning Esse comportamento não era controlado nem confiável. ::: :::success Agora o comportamento é padronizado, seguro e configurável — a resposta sai consistentemente no idioma mais adequado, sempre que possível identificá-lo com segurança. ::: O que é configurável Em Painel da ClaudIA → Configurações Gerais: - Ativar a detecção automática de idioma — padrão: ativada (quando habilitada pelo time de operações) - Idioma padrão do projeto — usado como fallback enquanto não detecta o idioma. Padrão: Português Brasileiro - Idiomas suportados — quais serão considerados para detecção Configuração Idioma Observações - Para configuração inicial completa: Como fazer as configurações iniciais e essenciais da ClaudIA - Para personalizar tom/estilo: Como personalizar o comportamento base da ClaudIA - Para quebra de mensagens longas: Como funciona e como configurar a quebra automática de mensagens

Última atualização em Aug 26, 2026

Como funciona a interpretação de arquivos pela ClaudIA (PDF, DOCX, XLSX)

Quando usar - Você quer entender como a ClaudIA processa documentos (PDF, DOCX, XLSX) enviados pelo cliente - Você está auditando um ticket onde houve anexo em arquivo e quer ver a transcrição - Você precisa entender a persistência e expiração dos arquivos Pré-requisitos - Helpdesk integrado (funcionalidade ativada automaticamente) Sobre este artigo A ClaudIA é capaz de entender e transcrever arquivos enviados pelos clientes — PDFs, DOCX, XLSX e outros documentos. Disponível para todos os projetos, ativada automaticamente. :::info Para interpretação de imagens, ver: Como funciona a interpretação de imagens pela ClaudIA ::: Como funciona - A ClaudIA detecta automaticamente links de arquivos enviados nas conversas - Para documentos, usa modelos de IA + OCR (Reconhecimento Óptico) para extrair texto, suportando o idioma do projeto - A transcrição é usada na busca vetorial de conteúdos — deixamos claro o formato e título do arquivo para ajudar a busca - A transcrição também é usada na geração de respostas — atendimento mais eficiente e contextualizado Os arquivos aparecem no Painel da ClaudIA como anexos com transcrição textual: Arquivo no Painel da ClaudIA Ao clicar no arquivo, abre-se um modal com a transcrição completa: Modal com transcrição Persistência e Expiração :::warning A transcrição é persistida para sempre, mas o arquivo em si pode expirar dependendo do helpdesk. Quando expira, o anexo pode não estar mais acessível — mas a transcrição continua disponível. ::: Observações - Para áudios: Como funciona a transcrição de áudio na ClaudIA - Para imagens: Como funciona a interpretação de imagens pela ClaudIA

Última atualização em Aug 26, 2026

Como configurar a ClaudIA para responder e-mails

Quando usar - Sua operação atende clientes por e-mail (Freshdesk, Zendesk etc.) e você quer ativar a ClaudIA nesse canal - Você quer entender a diferença técnica entre ClaudIA no chat/WhatsApp vs e-mail - Você está planejando adicionar uma instância dedicada ao e-mail Pré-requisitos - Acesso ao canal oficial Cloud Humans (configuração feita pelo time) - Plataforma de e-mail definida (Freshdesk, Zendesk etc.) Sobre este artigo A ClaudIA pode atuar tanto em chat/WhatsApp quanto em e-mail — mas o e-mail tem particularidades técnicas que justificam uma instância dedicada. Este artigo explica as diferenças e o caminho de implementação. Diferença técnica para o chat/WhatsApp - Integração separada — pode precisar de integração específica (ex: Freshdesk vs Freshchat, Zendesk) - Instância independente — o ideal é ter uma ClaudIA dedicada só para e-mail - Configurações otimizadas — respostas mais longas e formais - Uso de conteúdo — pode ser configurada para usar exatamente o mesmo conteúdo do chat/WhatsApp Como implementar 1. Definir a plataforma de e-mail (Freshdesk etc.) 2. Entrar em contato com time Cloud Humans para ajudar a configurar 3. Configurar integração específica 4. Criação e configuração da instância dedicada da ClaudIA 5. Ajustar configurações para formato de e-mail 6. Realizar testes antes da ativação completa Observações - Para configurações iniciais: Como fazer as configurações iniciais e essenciais da ClaudIA - Para conexão de caixa de e-mail no Cloud Chat: Como conectar caixa de e-mail Outlook/Microsoft ao Cloud Chat · Como conectar caixa de e-mail do Google ao Cloud Chat

Última atualização em Aug 19, 2026

Como configurar a rotação de nomes da ClaudIA nos atendimentos

Quando usar - Você quer evitar repetição do mesmo nome em atendimentos frequentes - Você quer atendimento mais natural (não robotizado) - Você precisa definir uma lista de nomes que a ClaudIA pode usar Pré-requisitos - Acesso de administrador ao painel do projeto - Acesso aos Módulos do prompt base (Configurações) Sobre este artigo A rotação de nomes permite que a ClaudIA se apresente com nomes diferentes a cada atendimento, em vez de usar sempre "ClaudIA" ou outro nome fixo. Ajuda a tornar o atendimento mais natural, dinâmico e personalizado. Benefícios :::success - Evita repetição do mesmo nome em interações frequentes - Permite usar nomes masculinos, femininos ou mistos - Atendimento mais variado e pessoal ::: Passo a passo Etapa 1 — Ajustar o módulo de Contexto da empresa e da ClaudIA Adicione no prompt de contexto: Você é um(a) agente de suporte da empresa [coloque o nome da empresa]. Para tornar o atendimento mais pessoal, pode se apresentar usando qualquer um dos seguintes nomes — escolha um por interação, conforme achar adequado: Lucas, Marina, Rafael, Ana, João, Beatriz, Gabriel, Camila, Pedro, Sofia, Tiago, Laura, Bruno, Fernanda ou Diego. Em uma mesma conversa, JAMAIS se apresente com dois nomes ou fale que você pode ter outros, mantenha o nome escolhido inicialmente ao longo de toda a conversa. :::error Importante: em uma mesma conversa o nome deve ser mantido até o final. ::: Configuração de contexto Etapa 2 — Configurar a mensagem de saudação Na saudação inicial, configure: <Comece a resposta com a saudação no formato "Oi! Tudo bem? Sou a(o) [NOME], consultor(a) de atendimento! Como posso ajudar?" onde [NOME] pode ser Lucas, Marina, Rafael, Ana, João, Beatriz, Gabriel, Camila, Pedro, Sofia, Tiago, Laura, Bruno, Fernanda ou Diego (escolha um por... Observações - Para personalizar contexto e tom: Como personalizar o comportamento base da ClaudIA - Para configurar saudação: Como configurar a saudação da ClaudIA - Para tom de voz: Como configurar o tom de voz da ClaudIA

Última atualização em Aug 29, 2026

Como configurar a saudação da ClaudIA (nome e mensagem inicial)

Quando usar - Você quer mudar o nome da IA do projeto - Você quer personalizar a mensagem inicial que a ClaudIA envia - Você está vendo exemplos de saudações de outros clientes para inspirar Pré-requisitos - Acesso de administrador ao Painel da ClaudIA do projeto Sobre este artigo Este artigo explica como alterar o nome da IA e a saudação inicial no seu projeto. Passo a passo Etapa 1 — Acessar configurações Configurações Aba Etapa 2 — Editar Greeting Em Greeting, mude o nome para o desejado e edite a saudação inicial. Greeting Etapa 3 — Salvar Clique em Salvar. Salvar :::success Pronto! O nome já está alterado. ::: Exemplos de saudações 1. "É um prazer receber sua mensagem! Aqui é a ClaudIA, assistente virtual da XPTO. Estou aqui para ajudar você." 2. "Oi! Que bom ter você por aqui 😊 Sou a Claudia, assistente do time de Suporte da XPTO, e estou pronta para te ajudar!" 3. "Olá! Espero que esteja tudo bem com você! 😊 Como posso te ajudar?" 4. "Olá! Tudo bem? Sou a Claudia e vou te ajudar hoje." 5. "Oi! Tudo bem? Sou a Cláudia, a consultora de atendimento aqui da XPTO! Como posso ajudar?" Boas práticas :::success - Adapte ao perfil da empresa - Evite linguagem excessivamente formal/robótica - Use emojis com moderação quando fizer sentido - Personalize com nome da empresa e papel da ClaudIA ::: Observações - Para configurações iniciais completas: Como fazer as configurações iniciais e essenciais da ClaudIA - Para rotação de nomes: Como configurar a rotação de nomes da ClaudIA nos atendimentos - Para tom de voz: Como configurar o tom de voz da ClaudIA

Última atualização em Aug 29, 2026

Como personalizar o comportamento base da ClaudIA (Prompt Base)

Quando usar - Você quer editar contexto da empresa, identidade da IA e tom de voz sem depender do time de operações - Você está fazendo um rebranding ou mudança de campanha e precisa refletir isso na ClaudIA - Você quer testar diferentes tons de voz Pré-requisitos - Acesso de administrador ao Painel da ClaudIA do projeto Sobre este artigo Esta funcionalidade permite que cada cliente defina de forma clara: - O contexto da empresa que a ClaudIA representa (o "que") - A identidade da IA (o "quem") - O tom de voz das respostas (o "como") Garante que a ClaudIA se comunique com consistência, representando corretamente a marca. O que mudou e por que importa Antes, o tom de voz e descrição da marca só podiam ser configurados durante o onboarding ou via solicitação ao time Cloud Humans. :::success Agora, qualquer cliente pode editar essas definições direto no Painel da ClaudIA, a qualquer momento. ::: Por que isso importa: - Evita dependência de atendimento para ajustes simples - Garante que novas campanhas, mudanças de branding ou reposicionamentos sejam rapidamente refletidos - Permite testar diferentes tons e impactos no engajamento - Mais personalização + alinhamento à voz da marca + melhor experiência O que foi lançado Dois novos campos editáveis: 1. Contexto da empresa e da ClaudIA Preencha: - Nome da empresa - Contexto do negócio - Descrição da identidade da IA 2. Estilo e tom de voz Configure: - Estilo de linguagem e formalidade - Expressões preferidas e a evitar - Emojis que podem (ou não) ser usados - Outras nuances do tom de voz Onde configurar Painel da ClaudIA → Configurações → Módulos do prompt base Observações - Para entender a estrutura modular: Como dar instruções para a ClaudIA (prompts modularizados) - Para configurar tom de voz: Como configurar o tom de voz da ClaudIA - Para configurar saudação: Como configurar a saudação da ClaudIA - Para Post Prompt: Como aumentar restrições de resposta da ClaudIA (Post Prompt)

Última atualização em Aug 27, 2026

Como segurar a retenção quando há instabilidade na sua plataforma

Quando usar - Sua plataforma está com instabilidade pontual ou generalizada - Você quer avisar os clientes sem perder retenção da ClaudIA - Você quer impedir tickets de serem abertos durante a instabilidade Pré-requisitos - Acesso ao Painel da ClaudIA com permissão para criar conteúdos / configurar saudação - (Opcional) Acesso ao time de engenharia interno para banner no site Sobre este artigo Quando há instabilidade na sua plataforma, existem algumas alternativas para segurar retenção ao mesmo tempo que comunicar transparência ao cliente. Este artigo lista as opções, da mais leve para a mais completa. Alternativas 1. Conteúdo N1 com aviso Crie um conteúdo N1 dedicado: "Estamos cientes de uma instabilidade causada por X, Y e Z que está afetando o seu acesso à plataforma. Já estamos trabalhando na normalização, com previsão de retorno até amanhã, às Xh." :::info Quando usar: instabilidade bem pontual. ::: :::warning Riscos: falsos positivos de comunicação ou a mensagem pode não ser muito utilizada. ::: 2. Mensagem na Saudação Coloque o aviso na saudação inicial da ClaudIA. :::info Quando usar: instabilidade generalizada. ::: :::success Vantagem: seta o tom direto para todo cliente que entrar e permite que ele decida como guiar. ::: 3. Triagem inicial via Fluxo Controlado Faça um Fluxo Controlado inicial que filtra a dúvida e avisa sobre a instabilidade já no início. 4. Banner no site (a melhor alternativa) :::success A melhor alternativa é colocar uma mensagem de aviso direto no site. Faz com que alguns clientes nem entrem em contato com a ClaudIA, não gerando tickets. ::: :::warning Pode demorar mais — depende da disponibilidade do time de engenharia interno. ::: Observações - Para criar conteúdo N1: Como criar o conteúdo inicial da ClaudIA - Para configurar saudação: Como configurar a saudação da ClaudIA - Para criar Fluxos Controlados iniciais: Como configurar a ClaudIA para iniciar em um Fluxo Controlado (Start with Controlled Flow) - Para fluxo de status page (Atlassian/Instatus): Como configurar um Fluxo Controlado de Status Page

Última atualização em Aug 26, 2026

Como funciona o Classificador e Esclarecedor (validação de conteúdo ambíguo ou ausente)

Quando usar - Você quer entender se a ClaudIA valida ambiguidade antes de responder - Você está vendo respostas erradas por similaridade entre conteúdos parecidos - Você quer saber se a feature é recomendada para o seu caso Pré-requisitos - Acesso ao canal oficial Cloud Humans (feature ativada pelo time) - (Recomendado) Conteúdo estruturado em tópicos Sobre este artigo A funcionalidade de Classificação e Esclarecimento funciona após a segmentação de conteúdo por tópicos, trazendo contexto completo do conteúdo relacionado + a conversa toda. 🎥 Vídeo demonstrativo Para que serve Tornar o atendimento mais inteligente e eficiente, evitando que a ClaudIA escolha sessões incorretas devido à similaridade e ambiguidade. Exemplos: - Pagamento na plataforma vs. Módulo de pagamento - Múltiplos tipos de produtos diferentes mas considerados do mesmo tipo Para quem é recomendado Em testes, observamos: | Perfil de projeto | % | Impacto | | --- | --- | --- | | Melhores | ~50% | Retenção +3 a 7 p.p. · CSAT +3 a 8 p.p. · sentimento +3 a 10 p.p. | | Pouca distinção | ~40% | Retenção -2% a +1% · CSAT estável · sentimento -1% a +7% | | Pior caso | ~10% | Retenção -1% a -5% · CSAT -3% a -7% · sentimento -7% a +1% | :::info A eficácia do Esclarecedor depende de quão bem estruturados estão os conteúdos. ::: Como funciona Após a segmentação por tópicos, a ClaudIA passa por um classificador adicional que valida se o conteúdo recuperado é inequivocamente o correto — caso haja ambiguidade, ela pede esclarecimento ao cliente antes de responder. Observações - Para segmentação de conteúdo: Como segmentar conteúdo da ClaudIA por tópico - Para a feature anterior (Enlightment Question): Como configurar a contagem de clarificações (Enlightment Question) - Para boas práticas que aumentam eficácia do Clarificador: Boas práticas na criação e manutenção de conteúdos

Última atualização em Aug 27, 2026

Como testar a ClaudIA no Playground

Quando usar - Validar um ajuste de conteúdo, fluxo ou agente antes de publicá-lo - Simular uma conversa do ponto de vista do cliente - Comparar como diferentes versões ou agentes respondem à mesma mensagem - Investigar por que a ClaudIA respondeu de determinada forma Pré-requisitos - Acesso à aba ClaudIA no Cloud Chat - Pelo menos um projeto da ClaudIA configurado Sobre o Playground Antes de levar uma mudança ao ar, vale conferir como a ClaudIA realmente vai responder. No Playground você faz esse teste com tranquilidade: conversa com ela como se fosse o cliente, vê o resultado na hora e ajusta o que for preciso — sem afetar nenhum atendimento real. :::info O Playground é um ambiente isolado: nenhuma mensagem enviada nele chega aos seus clientes. ::: Como abrir O Playground está na tela da ClaudIA. Clique no botão Playground, no rodapé do menu lateral — o painel abre sobre a tela, sem interromper o que você estava fazendo. Botão Playground no rodapé do menu lateral da ClaudIA Monte o seu teste Estes são os controles do painel: Painel do Playground com as áreas principais numeradas 1. Projeto — o projeto da ClaudIA que você quer testar 2. Fluxo / Agente — quem vai responder (detalhado abaixo) 3. Reiniciar conversa / Copiar ID — começar um teste novo ou guardar o identificador da conversa 4. Simular conversa de Helpdesk — testar com o contexto de um ticket real (veja mais adiante) Na base fica o campo de mensagem, onde você escreve como se fosse o cliente (também aceita anexos e áudio). No seletor Fluxo / Agente, as opções ficam organizadas em grupos para você encontrar rápido o que procura: Seletor de fluxo e agente, com os grupos Base, AB keys, Supervisores e Sub-agentes - Base — a configuração padrão da ClaudIA - AB keys — variações que você criou para comparar comportamentos - Supervisores — o agente principal, que conduz o atendimento - Sub-agentes — um agente especializado, para testá-lo isoladamente Teste com o contexto de um ticket real Às vezes você não quer começar do zero, e sim ver a ClaudIA dentro de uma situação específica. Para isso, use a opção Simular conversa de Helpdesk: cole o ID do ticket e a ClaudIA passa a responder com o mesmo contexto que teria naquele atendimento real. Contexto de um ticket do Helpdesk conectado ao Playground Enquanto o ticket estiver conectado, um aviso permanece visível no painel. Para usar outro ticket, é só reiniciar a conversa. Como simular uma conversa Escreva uma mensagem como o cliente faria e clique em Enviar. A ClaudIA responde na hora. Conversa de teste no Playground com a resposta da ClaudIA Não precisa terminar tudo de uma vez: a conversa fica salva, então você pode fechar o painel e retomá-la depois. Acompanhar os bastidores Quando quiser entender como a ClaudIA chegou a uma resposta, desative a opção Ocultar chamadas de tool. O painel passa a mostrar o caminho que ela percorreu — as consultas, as transferências e o momento em que ela aciona um sub-agente especializado, que aparece destacado com o nome do agente responsável. Observações - O Playground serve para testar; ele não publica nada. Quando estiver satisfeito com o comportamento, publique as alterações para que entrem em produção. - Para acompanhar a ClaudIA em atendimentos reais, veja Quais as melhores práticas para auditar a ClaudIA.

Última atualização em Jun 17, 2026

Como a ClaudIA valida que o usuário é quem diz ser

Quando usar - O time de segurança da sua empresa pergunta como a identidade do usuário é verificada antes de a ClaudIA entregar um dado sensível. - Você vai habilitar operações sensíveis no atendimento automatizado — consultar extrato ou saldo, ver dados de cadastro, alterar informação da conta. - Você precisa decidir entre verificar a identidade pelo caminho agêntico ou por Fluxo Controlado. - Você quer levantar o que precisa ser construído do lado da sua API antes de liberar esse tipo de operação. Pré-requisitos - Um canal de atendimento já configurado — web widget, WhatsApp, email, etc. - Para o web widget: validação de identidade por assinatura (HMAC) habilitada no canal. - Para o step-up de token: duas APIs do seu lado, uma que dispara o token e uma que valida o token informado. :::warning Liberar operação sensível em canal aberto sem o step-up de token descrito neste artigo expõe o dado do usuário final a quem estiver de posse do aparelho. Não habilite esse tipo de operação antes de ter as duas APIs descritas na seção "O que precisa existir do lado da sua API". ::: Sobre este artigo A resposta para "como vocês sabem que é ele mesmo?" muda conforme o canal, e é essa a parte que costuma se perder numa explicação corrida. Em canal logado, a identidade chega assinada pela sua própria aplicação. Em canal aberto, o número de origem é o primeiro fator, e o segundo fator é um token que a sua empresa gera, entrega e confere. A ClaudIA conduz a conversa. A decisão de liberar o dado sensível é sempre da sua aplicação. Como funciona A garantia de identidade muda conforme o canal Cada canal entrega o usuário com um grau diferente de certeza sobre quem ele é. O step-up de token é a camada que os dois canais compartilham: recomendada onde a identidade é apenas presumida, opcional onde ela já vem verificada. Os dois canais de atendimento convergem para a mesma camada de step-up de token, que precede a liberação da operação sensível Web widget, em área logada: identidade verificada na origem Quando o atendimento acontece no web widget dentro da sua área logada, o usuário já passou por todos os challenges de login antes de chegar ao chat. A sua aplicação assina a identidade dele, e o widget valida essa assinatura por HMAC. Isso tem duas propriedades que importam numa análise de risco. A primeira é que a assinatura pode ser exigida como obrigatória no canal: sem assinatura válida, a conversa não é aberta — não é um campo opcional que alguém esquece de preencher. A segunda é que o resultado dessa validação fica registrado no vínculo entre o contato e o canal e continua consultável depois do atendimento, o que torna a verificação auditável. Na prática, toda conversa que chega por esse canal já nasce com a identidade verificada. WhatsApp, em canal aberto: identidade presumida pelo canal No WhatsApp, a ClaudIA sabe de qual número a mensagem veio. A posse desse número — o aparelho ou uma sessão do WhatsApp Web — é um primeiro fator legítimo, de posse. O que ela não cobre é o cenário de um aparelho desbloqueado, ou de uma sessão web que ficou acessível a um terceiro. A posse do número não distingue o titular de quem está com o aparelho na mão. Por isso, antes de uma operação sensível nesse canal, entra o step-up de token descrito abaixo. E vale a recíproca: se você quiser um segundo fator mesmo no web widget — porque o computador pode ter ficado aberto — o mesmo step-up se aplica lá. O step-up de token, passo a passo O exemplo abaixo usa a consulta de extrato da conta, mas vale para qualquer operação que você classifique como sensível. Diagrama de faixas com os sete momentos do fluxo de token entre o usuário, a ClaudIA e a API do cliente 1. O usuário pede a operação sensível. A ClaudIA já identificou o usuário pelo número e já dispõe da ferramenta que devolveria o dado. 2. A ClaudIA não entrega o dado. Ela pede a verificação. O agente é instruído a explicar que vai enviar um token e a pedir que o usuário o informe de volta. 3. A ClaudIA chama a sua API de disparo de token. A ClaudIA não gera o token — ela pede que a sua aplicação gere e envie. 4. A sua aplicação entrega o token pelo canal que ela considerar mais seguro. E-mail, por exemplo. Uso único. A partir daqui existem dois fatores em canais distintos: o número do WhatsApp e a caixa de e-mail. 5. O usuário informa o token no chat. 6. A ClaudIA chama a sua API de validação. "Este usuário informou este token — confere?" Quem responde é a sua aplicação. A ClaudIA não confere o token. 7. Com a confirmação, o dado é liberado. :::info Na ida, o token não passa pela Cloud Humans. Ele sai da sua aplicação direto para o segundo canal do usuário. A ClaudIA só vê o valor no momento 5, quando o próprio usuário o digita no chat. ::: Quem faz o quê Ficam com a sua aplicação: - gerar o token; - escolher o canal de entrega; - entregar o token ao usuário; - validar o token informado; - decidir liberar o dado sensível. Ficam com a Cloud Humans: - conduzir a conversa e instruir o agente; - transportar o token que o usuário informou no chat. Determinismo: o que está garantido e o que não está No caminho padrão, a decisão de acionar a verificação antes de uma operação sensível é tomada por um modelo de linguagem, a partir da instrução dada ao agente. Isso não é determinístico, e vale delimitar com precisão o que exatamente não está garantido. Não existe o modo de falha "a ClaudIA aceitou um token inválido". Quem confere o token é a sua API — a ClaudIA não tem como validar e, portanto, não tem como validar errado. Existe o modo de falha "o agente deixou de acionar a verificação antes de uma operação sensível". É um escopo estreito, e é endereçável. As três formas de fechar a diferença Em ordem crescente de garantia. Agetnes Especialistas + Tools, o caminho padrão: A verificação é uma instrução dada ao agente. Usamos modelos de ponta e não temos histórico de incidentes desse tipo, mas a garantia aqui é estatística, não estrutural. Para a maioria das operações isso é adequado; para um controle de segurança formal, a distinção importa. Fluxos Controlados, a alternativa determinística: A verificação passa a ser um passo de script, em lógica de árvore, sem modelo de linguagem na decisão. Determinístico por construção. O custo é experiência: o atendimento fica mais rígido para o usuário final, e por isso não é o padrão que recomendamos. Pode ser aplicado apenas ao trecho sensível, preservando a conversa natural no resto do atendimento. O que precisa existir do lado da sua API - Disparo de token. Recebe o identificador do usuário — número, e-mail ou id interno — e envia um token de uso único pelo canal que você considerar mais seguro. - Validação de token. Recebe o identificador e o token informado pelo usuário, e responde se é válido. A decisão é sua. - Recomendado. A API que devolve o dado sensível consulta o estado de verificação antes de responder. É o que converte a verificação de instrução em controle estrutural. Observações - Persistência da verificação. É configurável: pode valer pelo resto do atendimento, ou ser exigida novamente a cada operação sensível. A escolha é sua, e é definida na instrução do agente. - O token fica registrado na conversa. O token que o usuário digita trafega como mensagem do atendimento e fica no histórico, como qualquer outra mensagem. É por isso que ele deve ser de uso único e de vida curta. A ClaudIA não o trata como credencial, não o reutiliza, e não o aceita como prova de identidade em atendimentos posteriores. - Sobre SMS como canal do token. O fluxo funciona igual se a sua aplicação escolher enviar o token por SMS. Avalie antes o risco de SIM swap e de atraso na entrega — vários times de segurança já descartam SMS como segundo fator por esses dois motivos. Exemplo de fluxo controlado executando esse processo:

Última atualização em Aug 06, 2026

Como impedir a ClaudIA de responder em conversas específicas

Quando usar - Você quer que a ClaudIA não responda quando a mensagem do cliente contém certos gatilhos - Você quer manter a ClaudIA ativa no resto da caixa de entrada Como a ClaudIA decide responder A ClaudIA responde quando a conversa está atribuída a ela. Existe uma automação do sistema que, a cada mensagem recebida, checa se o responsável da conversa é a ClaudIA e só então aciona a IA. Consequência prática: se a conversa não estiver atribuída à ClaudIA, ela não responde. É esse gancho que usamos abaixo. Passo a passo 1. Vá em Configurações > Automação > Adicionar regra de automação. 2. Nome: algo claro, ex.: "Bloquear ClaudIA - pedidos de cálculo". 3. Evento: Mensagem criada. 4. Condições: - Tipo de mensagem igual a Recebida - Caixa de Entrada igual a a inbox onde a ClaudIA atua - Conteúdo da mensagem contém o gatilho (ex.: quero calcular) 5. Ações: - Atribuir Equipe → o time humano que deve assumir - (opcional) Adicionar tag → ex.: escalado-gatilho, para medir depois 6. Salve. 7. Reordene a regra para que ela fique ACIMA da regra do sistema que envia as mensagens para a ClaudIA. :::warning O passo 7 não é opcional — é o que faz a solução funcionar. As automações são avaliadas em ordem, de cima para baixo. Uma regra nova entra no fim da lista, ou seja depois da regra da ClaudIA — e aí ela já teria respondido. Arraste a sua regra para cima. ::: Detalhes do campo Conteúdo da mensagem - Ignora maiúsculas e minúsculas. - O operador contém casa com o trecho em qualquer posição da mensagem. - Dá para listar vários gatilhos separados por vírgula no mesmo campo. - A checagem é feita na mensagem que acabou de chegar, não no histórico da conversa. Efeito no resto da conversa Ao atribuir a conversa a um time humano, a ClaudIA sai como responsável — então ela para de responder naquela conversa dali em diante, não só naquela mensagem. Nas outras conversas da mesma caixa ela continua atuando normalmente. Para devolver a conversa à ClaudIA, basta reatribuí-la a ela. :::warning Não edite a regra do sistema que envia mensagens para a ClaudIA. Ela é gerenciada automaticamente: quando a integração muda de caixa de entrada ou de time, a regra é apagada e recriada, e qualquer ajuste manual é perdido silenciosamente. Use sempre uma regra própria, acima dela. ::: :::info A ação Bloquear Contato não impede a ClaudIA de responder — ela não faz parte da checagem que aciona a IA. Use atribuição a humano, como descrito acima. :::

Última atualização em Aug 27, 2026

Onde configuro palavras-chave para a ClaudIA?

Quando usar - Você quer que a ClaudIA reaja a certas palavras que o cliente escreve - Você quer definir termos que a ClaudIA deve usar ou evitar nas respostas - Você procurou uma tela de "palavras-chave" e não encontrou Resposta curta A ClaudIA não tem uma tela de palavras-chave. Ela decide o que responder por interpretação da conversa e por busca semântica nos conteúdos, não por lista de termos. O que existe são quatro recursos diferentes, que costumam ser o que a pessoa procura quando pede "palavras-chave". Escolha pelo objetivo: | Você quer... | Use | | --- | --- | | Disparar uma ação quando o cliente escrever certas palavras | Automações do Cloud Chat | | Definir termos que a ClaudIA deve usar ou evitar | Módulo Estilo e tom de voz | | Transferir quando a ClaudIA disser que vai transferir | Detectar pedido de transferência | | Tratar o pedido explícito de "quero falar com humano" | Retenção antes de transferir | 1. Palavras que disparam uma ação (Automações do Cloud Chat) Este é o único lugar com palavras-chave literais no produto. 1. No Cloud Chat, acesse Configurações > Automações e clique em Adicionar Regra de Automação. 2. Em Evento, escolha Mensagem Criada. 3. Em Condições, escolha o atributo Conteúdo da mensagem. 4. Escolha o operador Contém (ou Não contém). 5. Digite os termos separados por vírgula — a regra dispara se a mensagem contiver qualquer um deles. 6. Em Ações, escolha o que deve acontecer: atribuir equipe, atribuir agente, adicionar ou remover etiqueta, enviar mensagem, adiar, resolver, disparar webhook, entre outras. 7. Salve com o status Ativo. :::info Essa regra roda no Cloud Chat, em paralelo à ClaudIA. É a forma certa de marcar, rotear ou etiquetar atendimentos a partir do que o cliente escreveu. ::: 2. Termos que a ClaudIA deve usar ou evitar Acesse Configurações da ClaudIA > Comportamento > Prompt base > Módulos do prompt base e edite o módulo Estilo e tom de voz. Esse módulo define o estilo de comunicação esperado: formal ou informal, tom da linguagem, estrutura das frases, emojis permitidos e termos preferidos ou proibidos. :::warning É um campo de texto livre, não uma lista de palavras. Escreva as instruções em frases claras (por exemplo: use sempre "assinatura", nunca "plano"). Como o texto entra no prompt, quanto mais direta a instrução, mais confiável o resultado. ::: 3. Transferir quando a ClaudIA prometer transferir Em Configurações da ClaudIA > Transferência > Transferência N2 > Configurações principais, ative Detectar pedido de transferência. Com a opção ligada, sempre que a própria resposta da ClaudIA indicar que vai transferir o atendimento, a transferência acontece de verdade. :::info A detecção é por interpretação da mensagem, não por comparação com frases exatas. Você não precisa cadastrar uma lista de frases. ::: 4. Quando o cliente pede um humano Em Configurações da ClaudIA > Transferência > Retenção antes de transferir, você define se a ClaudIA tenta resolver antes de passar para um humano e quantas tentativas ela faz. Aqui também não há lista de palavras: o pedido de atendimento humano é reconhecido a partir do contexto da conversa. O que não existe - Não existe glossário ou dicionário de termos na base de conhecimento. - Não existe campo de palavra-chave para forçar a escolha de um conteúdo específico — a seleção é por busca semântica. Se você precisa garantir que uma dúvida caia em um conteúdo específico, o caminho é melhorar o próprio conteúdo (título e texto refletindo como o cliente pergunta), não cadastrar palavras.

Última atualização em Aug 27, 2026

Configurações da ClaudIA — Comportamento

Quando usar - Ajustar a personalidade e o tom de voz da ClaudIA. - Configurar tradução automática das respostas. - Controlar a entrega de mensagens longas (divisão em partes). - Definir como a ClaudIA classifica intenção e pede esclarecimento. Como funciona Seção Comportamento das Configurações da ClaudIA A seção Comportamento concentra como a ClaudIA se comunica e processa cada mensagem. São quatro blocos. Prompt base Os módulos do prompt base descrevem a persona e as regras de resposta. Cada módulo é um campo de texto independente: - Resposta a mensagens casuais — como lidar com "oi", "obrigado", "ok" e afins (respostas curtas e educadas). - Saudação — se e como incluir uma saudação na resposta. - Contexto da empresa e da ClaudIA — propósito da empresa e identidade da ClaudIA (nome, função, tom) para manter uma persona consistente. - Estilo e tom de voz — estilo de comunicação: formal/informal, estrutura das frases, emojis permitidos, termos preferidos ou proibidos. - Regras específicas do projeto — regras e restrições que valem só neste projeto. Tradução automática - Habilitado — liga/desliga a tradução automática das respostas. - Idiomas suportados — lista de idiomas disponíveis para tradução (selecione de 2 a 8). - Idioma de resposta padrão — idioma usado quando a ClaudIA não consegue identificar o idioma do usuário. - Mínimo de caracteres para detecção de idioma — tamanho mínimo da mensagem para tentar detectar o idioma. Entregas de mensagem — Dividir mensagens grandes - Habilitado — divide respostas longas em mensagens menores (não afeta e-mail). - Tamanho da mensagem — máximo de caracteres por mensagem ao dividir. - Tempo entre os envios das mensagens (segundos) — intervalo entre as partes (máximo de 3 segundos). Classificação e intenção - Tipo de clarificação — quem faz as perguntas de esclarecimento. - Tentativas de clarificação com conteúdo — máximo de tentativas antes de transferir para N2 quando há conteúdo válido. - Tentativas de clarificação sem conteúdo — máximo de tentativas antes de transferir para N2 quando não há conteúdo válido. Observações - Cada bloco salva de forma independente — use o Salvar do bloco que você alterou. - Campos numéricos usam o controle +/− (stepper); alguns aceitam casas decimais.

Última atualização em Sep 02, 2026