O que é essa funcionalidade?
Essa feature permite que a ClaudIA detecte automaticamente o idioma do usuário a partir das primeiras mensagens da conversa e passe a responder nesse idioma — mesmo que o projeto tenha sido configurado com outro idioma originalmente.
Ela também permite que você:
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Defina o idioma padrão do projeto (usado como fallback, e equanto não for detectado o idioma)
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Configure os idiomas que serão considerados para detecção
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Ative ou desative a detecção automática de idioma
Por que isso é importante?
Antes, a ClaudIA sempre respondia no idioma padrão do projeto — salvo em alguns casos em que o próprio usuário final solicitava diretamente a mudança ou, ocasionalmente, quando o modelo de linguagem (LLM), por ser não determinístico, identificava e aplicava a mudança sozinho. Esse comportamento, porém, não era controlado e nem confiável.
Agora, com essa funcionalidade ativada, o comportamento é padronizado, seguro e configurável, garantindo que a resposta da ClaudIA seja feita de forma consistente no idioma mais adequado para o usuário, sempre que possível identificá-lo com segurança.
O que exatamente está configurável?
Acessando o menu Configurações Gerais no Hub, você poderá:
Ativar a detecção automática de idioma das mensagens do usuário
- Padrão: ativada (quando habilitada pelo time de operações)
Idioma padrão do projeto
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Define o idioma a ser usado quando não for possível identificar o idioma do usuário com segurança
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Padrão: Português Brasileiro
Idiomas suportados
- Define quais são os idiomas utilizados para detectar
Como funciona na prática?
➤ Detecção automática pelas primeiras mensagens
A ClaudIA analisa as primeiras mensagens do usuário para identificar o idioma com o maior grau de certeza possível. Se não for possível determinar com segurança logo na primeira, o sistema continua avaliando as próximas mensagens até conseguir identificar.
É necessário um mínimo de 5 caracteres para que a detecção seja ativada.
Se uma das mensagens for suficiente — mesmo que curta — e o modelo tiver confiança alta na detecção, a ClaudIA já começa a responder nesse idioma.
➤ Fallback para idioma padrão
Enquanto a ClaudIA não houver segurança suficiente na detecção, ela se mantem respondendo no idioma padrão do projeto. Esse idioma é configurado diretamente no Hub.
➤ Comportamento determinístico após a detecção
Assim que o idioma é identificado com segurança, ele passa a ser usado como idioma principal da conversa, garantindo consistência e evitando trocas inesperadas ao longo do atendimento. Ou seja, uma vez identificado o idioma, ele é persistido na conversa e não é mais alterado!
Quais projetos podem habilitar?
Essa funcionalidade é habilitada manualmente pelo time de operações e está disponível apenas para projetos configurados como multilíngues.
Por padrão, ela vem com:
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Detecção automática de idioma: ativada
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Idioma padrão: igual ao idioma base do projeto
Se você deseja ativar essa funcionalidade no seu projeto, entre em contato com o time de operações.
Exemplo prático do funcionamento
Suponha que o idioma padrão do projeto esteja definido como português:
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Se o usuário enviar:
"Hola, tengo una duda sobre mi plan"
→ ClaudIA detecta espanhol com alta confiança e responde em espanhol. -
Se o usuário enviar:
"Hello"
→ Mensagem curta, mas se o modelo detectar com confiança que é inglês, a ClaudIA responde em inglês. -
Se o usuário enviar:
"Oi"
→ Não é suficiente para garantir idioma → ClaudIA responde em português (idioma padrão). -
Se o usuário enviar:
"Oi, gostaria de falar sobre meu plano"
→ ClaudIA detecta português com confiança e segue em português.
Qual o único ponto negativo?
A detecção de idioma depende das primeiras mensagens da conversa. Se elas forem vagas, ambíguas ou inconclusivas, o sistema pode acabar utilizando o idioma padrão — o que não é um erro, mas pode causar uma experiência um pouco menos personalizada.
📌 Isso é intencional para evitar traduções erradas com base em poucos sinais. A prioridade é garantir segurança na detecção.
Boas práticas
🎯 Recomendação geral:
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Use essa funcionalidade apenas em projetos multilíngues.
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Configure corretamente o idioma padrão para evitar respostas inadequadas.
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Oriente os times de atendimento e curadoria sobre esse comportamento.
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Faça testes no Playground simulando diferentes mensagens iniciais.
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Selecione o menor número de idiomas, assim a detecção é mais assertiva.