Métricas, dados e relatórios

Central de informações para análise e acompanhamento de desempenho, contendo guias sobre geração de relatórios e interpretação de métricas relacionadas a tickets, atendimento e eficiência operacional.

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Extração e Download de Métricas e Dados de Tickets por Período

A funcionalidade de extração de métricas de tickets permite que você baixe um relatório em formato CSV com dados detalhados sobre os tickets registrados em sua plataforma. Essa funcionalidade é útil para monitorar indicadores e realizar análises de desempenho. Como acessar as métricas de tickets: 1. No menu esquerdo, clique em Relatórios (Reports). 2. Dentro de Relatórios, clique na opção Métricas de Tickets (Ticket Metrics) no submenu. 3. Escolha o intervalo de tempo desejado para a extração. As opções disponíveis são: - Últimos 7 dias - Últimos 30 dias - Intervalo personalizado (máximo de 30 dias). 4. Clique no botão Baixar Relatório de Métricas de Tickets (Download Ticket Metrics Report). Estrutura do CSV: Após o download, o arquivo CSV conterá as seguintes colunas: - ID do Ticket: Identificação única do ticket. - ID Exibido do Ticket: Identificação do ticket conforme exibido na interface da plataforma. - Nome da Conta: Nome da conta associada ao ticket. - Status do Ticket: Status atual do ticket (ex.: Aberto, Fechado). - Tipo do Ticket: Principal tag do ticket. - Nome da Caixa de Entrada: Nome da caixa de entrada onde o ticket foi registrado. - Título do Ticket: Título ou descrição do ticket. - Canal: Canal por onde o ticket foi criado (ex.: E-mail, Chat, WhatsApp). - Criado Em: Data e hora de criação do ticket. - Primeira Resposta Em: Data e hora da primeira resposta ao ticket. - Tempo da Primeira Resposta: Tempo decorrido até a primeira resposta (em minutos). - Resolvido Em: Data e hora em que o ticket foi resolvido. - Tempo Total de Resolução (min): Tempo total de resolução do ticket (em minutos). - Tags: Tags associadas ao ticket para categorização. - ID do Agente: Identificação do agente que tratou o ticket. - Responsável pelo Ticket: Nome do responsável pelo ticket. - ID do Contato: Identificação do contato associado ao ticket. - Nome do Contato: Nome do contato associado ao ticket. Notas sobre as colunas: Os valores exibidos no CSV correspondem diretamente aos campos acima e refletem os principais indicadores relacionados aos tickets. Essas métricas podem ser utilizadas para acompanhar tempos de resposta, resolução e categorização de tickets, oferecendo uma visão detalhada sobre o atendimento.

Última atualização em Aug 08, 2025

Gestão da operação em tempo real com o relatório de Gestão à Vista

A relatório de Gestão à Vista é um painel centralizado que exibe o tráfego de tickets atual na plataforma. O painel dinâmico mostra em tempo real, quantos tickets estão abertos, quantos e quais agentes estão online, e quantos tickets estão atribuídos a cada agente. O objetivo dessa tela é conseguir gerir a operação de forma mais fácil e simples, inclusive tomando ação imediata onde necessário. Como acessar a tela de Gestão à Vista Para acessar a visão geral dos relatórios, basta clicar no botão de relatórios na aba lateral e depois em Gestão à Vista. Visão geral da operação (conversas e agentes) Essas são os dois primeiros retângulos da tela, contendo informações gerais dos tickets e dos agentes. Conversas Abertas Esse painel mostra quatro informações sobre conversas: 1. Abertas: O número de conversas em aberto, que são o número total de conversas que estão com status aberto. 2. Não atendidas: O número de conversas não atendidas, ou seja, das conversas em aberto, quantas delas que a última mensagem foi do cliente final. 3. Não atribuída: O número de mensagens atribuídas, ou seja, do número de conversas em abertas, quantas delas estão sem um agente assignado para elas. 4. Pendentes: número de conversas que foram movidas para o status Pendente por um agente. Esse status indica que o atendimento está aguardando uma ação futura, validação interna ou conclusão de algum passo. A conversa permanece como pendente até que um agente altere o status novamente para Aberto. 5. Adiado: número de conversas que foram movidas para o status Adiado por um agente. Funciona de forma semelhante ao Pendente, com a diferença de que se o cliente enviar uma nova mensagem enquanto a conversa estiver em Adiado, o ticket retorna automaticamente para o status Aberto. Status do Agente Esse painel mostra três informações sobre os agentes: 1. Disponível: Quantos agentes estão disponíveis 2. Ocupado: Quantos agentes estão com status ocupado, inclusive os status de ocupado customizados 3. Desconectados: Quantos agentes estão desconectados ou offline Visão detalhada do time, agente a agente Na tabela Conversas Por Agentes, são exibidas as seguintes informações para cada membro da equipe, você consegue gerir cada indíviduo do time. O objetivo aqui é dar informações granulares e rápidas para que a liderança da equipe possa tomar ação rápida. Aqui estão as informações disponíveis: - Nome e email do agente - Status do agente: mostra o status atual dele como Online, Offline ou Ocupado mas também status customizados, caso você tenha criado algum. - Duração no status atual: quanto tempo o agente está no status atual dele (contador de tempo). Esse contador de tempo não exibe segundos. - Aberto: número total de conversas atribuídas e abertas com o agente naquele instante. - Não atendidas: número de conversas abertas cuja última mensagem foi do cliente final (ou seja, provavelmente estão aguardando uma resposta do agente) - Limite de atribuição: o limite de conversas definidas para o agente individualmente. Se você definiu um limite global para a conta, ele não aparecerá aqui. - Caixas de Entrada: aqui mostramos em quais caixas de entrada o agente está assignado. - Ações: aqui listamos as ações disponíveis para tomar ou informações extras para ver diretamente do painel de Gestão à Vista para fácil acesso. Vamos entrar em mais detalhe em algumas delas nas seções abaixo. Detalhes e informações sobre a exibição do status do agente Cada agente possui um status visível na tabela: - Online: O agente está ativo na plataforma; - Offline: O agente está desconectado; - Ocupado: O agente ativou um status de indisponibilidade, como em reunião ou almoçando. Administradores podem configurar status personalizados de ocupado (como almoçando ou reunião externa), que serão exibidos diretamente na tabela. Para mais informações sobre status customizados, acesse essa FAQ. A tabela também exibe um contador de tempo indicando há quanto tempo o agente está em seu status atual, permitindo acompanhar mudanças de disponibilidade ao longo do dia. ⚠️ Para agentes que estão com o auto-offline ligado Alguns agentes utilizam a funcionalidade de Marcar offline automaticamente. Para mais info sobre ela, acesse essa FAQ. Listagem de Inboxes por Agente: Na tabela de agentes, também são exibidas as inboxes (caixas de entrada) que cada agente está vinculado. - Até 3 inboxes são exibidas diretamente na linha da tabela, com seus respectivos nomes visíveis; - Quando um agente participa de mais de 3 inboxes, é exibido um botão "Ver mais", que pode ser clicado para acessar a listagem completa. Ao clicar em "Ver mais", uma modal é aberta, contendo: - A lista completa de inboxes associadas ao agente; - Informações como nome da inbox e ícones identificadores; AÇÃO: vendo todas as conversas atribuídas e abertas do agente Ao clicar no botão de visualizar conversas atribuídas, que fica na coluna Ação, uma modal será exibida com informações das conversas em aberto do agente. Ao abrir, você consegue ver: - Todas as conversas em aberta atribuídas ao agente - Dados das conversas atribuídas, como ID da conversa, Inbox, e nome do contato - Um botão "Ver conversa", que abre uma nova aba e redireciona diretamente para a conversa em questão na plataforma. AÇÃO: alterando informações de agentes uma das coisas que a gente percebeu era que para alguém que lidera uma equipe no dia a dia, muitas vezes ela precisa alterar informações de um agente de forma rápida. Para acessar essa edição é só clicar no botão em forma de lápis (✏️ ) que é o botão de alterar embaixo da coluna de ações. Ao clicar no botão de alterar, você vai ter acesso para editar informações daquele agente específico. As informações que dá para alterar são dois pontos: - Nome do agente - Tipo do agente: alterar o tipo de acesso do agente pra selecionar entre administrador, supervisor, agente ou assistente - Disponibilidade: disponibilidade do agente, ou seja, você pode tornar alguém ocupado, disponível ou desconectado - Limite de atribuição automática individual: limite de número de máximo de conversa em paralelo que essa pessoa pode ter. Se você deixar em branco, vai ser o limite global da conta - Caixas de entrada: as caixas (inboxes) que essa pessoa está assignada e pode receber tickets delas Quando você terminar de fazer as alterações que você quiser, é só clicar em "Editar Agente" que vai salvar. Se você quiser cancelar as suas alterações, é só clicar no botão "Cancelar". Como filtrar os dados do relatório de Gestão à Vista o relatório de Gestão à Vista pode também ser filtrada utilizando filtros por time, caixa, agentes ou status, no qual você pode visualizar apenas os dados relacionados ao filtro designado. Por exemplo, se quiser acompanhar o trabalho da equipe "sales", basta selecionar o nome da equipe no filtro, e o painel será atualizado para mostrar apenas os dados dos tickets relacionados a esse time. Isso facilita o acompanhamento e a gestão do fluxo de trabalho entre grandes equipes. Note que o filtro também se aplica aos dados de status e conversas por agentes. ⚠️ IMPORTANTE: assim que você entra no relatório, a visão padrão é vir com o filtro de agentes ONLINE. Esse é o default para a gestão dos agentes.

Última atualização em Dec 30, 2025

Guia básico do Construtor de Relatórios (Report Builder)

Aqui você aprenderá o básico para mexer no construtor de relatórios. Se quiser saber sobre as tabelas disponíveis no contrutor de relatórios, acesse essa FAQ. Seleção de Dados (Data Selection) Comece escolhendo os dados que deseja incluir no seu relatório selecionando um dataset. Você pode visualizar uma prévia das colunas antes de selecionar. A seleção de dados será aplicada a todas as visualizações do relatório — então, se você quiser usar dados de outra origem, talvez o ideal seja criar um novo relatório com esse outro dataset. Configuração da Tabela (Table Setup) Por padrão, todas as colunas serão exibidas na tabela. Você pode reordenar as colunas diretamente na seção “Dados do Relatório” (Report Data section), arrastando os campos. Também é possível esconder ou mostrar colunas usando o ícone de olho. Se quiser criar agregações, basta arrastar colunas específicas para a seção Valores e escolher o tipo de agregação desejada no menu. O ícone de “+” ao lado do nome da seção permite adicionar colunas extras. Também é possível criar agregações personalizadas pelo caminho de "Add" dentro dos Valores (Values). Você pode agrupar os dados usando as seções Agrupar Por e Quebra. As colunas em “Agrupar Por” (Group By) definem as linhas da tabela, enquanto as de “Quebra” (breakdown) definem as colunas. Você pode ativar ou desativar totais e subtotais nas linhas. Para a maioria dos campos, é possível mudar o tipo de agregação clicando no cabeçalho da coluna — exceto nos campos da seção “Valores” no formato agrupado. Essas agregações podem ser ajustadas no painel de dados. Construindo relatórios com IA Dê o pontapé inicial nas suas visualizações com a central de IA! Você pode gerar tabelas, gráficos e outras visualizações com base em comandos de texto, sem precisar configurar tudo manualmente na interface. Você pode escrever algo genérico como: “Transações ao longo do tempo” Ou algo mais específico: “Transações divididas por categoria no último ano” 💡 Dica: Use termos-chave como “gráfico de barras”, “gráfico de linha”, “agrupar por” ou até nomes de colunas do seu dataset para deixar a IA mais precisa. Você pode ajustar os detalhes antes de criar a nova visualização no seu relatório. Como exportar seu relatório Você pode baixar seu relatório como CSV imediatamente ou agendar envios recorrentes por e-mail, com a frequência que quiser. As exportações agendadas podem ser enviadas para vários e-mails com frequência diária, semanal ou mensal. Para isso, clique em Exportar → Agendar Exportação e configure os detalhes no Gerenciador de Exportações (Export → Schedule Export). Visualizações Você pode escolher entre 5 tipos de visualizações. Cada visualização pode conter apenas um gráfico ou tabela por vez. Os tipos disponíveis são: - Tabela – Exibe os dados completos ou agrupados em formato tabular - Gráfico de Linha – Ideal para mostrar dados ao longo do tempo - Gráfico de Barras – Bom para visualizar dados por categoria - Gráfico de Pizza – Mostra como os valores se dividem dentro de um todo - KPI – Exibe um único indicador-chave de desempenho Depois de escolher o tipo de visualização, o gráfico será criado automaticamente quando todos os campos estiverem preenchidos corretamente. A interface indica quais precisam de ajustes. Se você tentar mudar o tipo de visualização dentro da mesma aba, o sistema tentará converter a visualização atual para a nova. Alguns gráficos oferecem opções extras de formatação, como direção das barras ou agrupamento. Visualizações (Views) Cada relatório pode ter várias visualizações, mas cada visualização comporta apenas uma tabela ou gráfico. Todas as visualizações usam a mesma seleção de dados (veja a seção de Seleção de Dados). Na hora de exportar ou compartilhar, é possível incluir todas as visualizações em um único relatório. Filtros Os filtros permitem visualizar partes específicas dos dados. Cada visualização pode ter filtros próprios. Eles são baseados nas colunas que você incluiu no relatório (de acordo com a seleção de dados) e podem incluir: - Filtros por categoria - Filtros numéricos - Filtros por data

Última atualização em Aug 08, 2025

Explicação das Colunas do Report Builder

Esta FAQ facilita a compreensão rápida e prática das colunas disponíveis no Report Builder, ideal para relatórios claros e eficazes. 1. account_user_availability_histories - Event Id: Identificador único do evento. - Agent Id: Identificador único do agente. - Agent: Nome do agente. - Availability: Status do agente (online, offline, ocupado). - Availability Reason Id: Razão da mudança de status. - Created At: Data e hora do registro. 2. agents - User Id: Identificador único do agente. - Email: E-mail do agente. - Name: Nome completo do agente. - Assignment Limit: Limite máximo de tickets simultâneos. 3. conversation_events - Id: Identificador único do evento. - Name: Tipo do evento. - Value: Detalhes adicionais do evento. - Account Id: Identificador da conta. - Inbox Id: Caixa de entrada associada. - User Id: Usuário relacionado ao evento. - Conversation Id: Conversa associada. - Created At: Data e hora de criação. - Updated At: Última atualização. - Instance: Instância específica. 4. conversations - Created At: Criação da conversa. - Id: Identificador interno. - Display Id: Identificador exibido ao usuário. - Assignee Id: Agente responsável. - Inbox Id: Caixa de entrada associada. - Agent Type: Tipo do agente (humano/AI). - Repeats In Last 24h: Conversas repetidas em 24h. - Conversation Custom Field Name: Refere-se aos campos personalizados definidos pelo usuário. - Conversation Custom Field Value: Contém o valor preenchido nos campos personalizados definidos pelo usuário. Obs: Para análises e relatórios mais visuais, recomenda-se a utilização de ambas colunas (Conversation Custom Field Name e Conversation Custom Field Value). 5. csat - Assignee Name/Email/Id: Informações do agente atribuído. - Contact Name/Email/Number/Id: Informações do cliente. - Csat Id: Identificador da pesquisa. - Inbox Id: Caixa de entrada associada. - Rating: Nota do cliente (1 a 5). - Rating Emoji: Emoji associado. - Feedback Message: Comentários adicionais do cliente. - Created At: Data da resposta. - Display Id: Identificador visível do ticket. - Ticket Link: Link direto ao ticket. - Agent Type: Agente AI ou humano. 6. inboxes - Id: Identificador único. - Name: Nome da caixa. 7. messages - Id: Identificador da mensagem. - Instance/Account Id/Inbox Id: Identificadores relacionados. - Conversation Id: Conversa associada. - Message Type: Tipo de mensagem. - Created At/Updated At: Datas de criação e atualização. - Private: Privacidade da mensagem. - Status: Status da mensagem. - Source Id: Origem da mensagem. - Content Type: Tipo de conteúdo. - Content: Conteúdo da mensagem. - Content Attributes: Atributos adicionais. - Sender Type/Id: Remetente da mensagem. - Processed Message Content: Conteúdo tratado. - Conversation display id: id que aparece na URL da conversa. Exemplo: https://cloudchat.cloudhumans.com/app/accounts/1/conversations/{{conversation_display_id}} 8. Tags - Id: Identificador da tag. - Title: Nome da tag. - Description: Descrição da tag. - Color: Cor associada para identificação rápida. 9. teams - Id: Identificador do time. - Name: Nome do time. - Description: Função ou composição do time. - Allow Auto Assign: Atribuição automática ativada. - Account Id: Conta associada. - Created At/Updated At: Datas relevantes. - Working Hours Enabled: Horários configurados. - Out Of Office Message: Mensagem automática fora de horário. - Timezone: Fuso horário do time. - Instance: Instância específica. 10. Campaign Delivery events - Campaign Delivery Events ID — identificador único do registro do evento de entrega da campanha. - Campaign ID — identificador da campanha que originou o envio da mensagem. - Contact ID — identificador do contato/destinatário que recebeu a comunicação. - Conversation ID — identificador da conversa no helpdesk/omnichannel onde o evento ocorreu. - Message Sent — indica se o disparo foi efetivamente enviada pelo sistema (sucesso no envio). - Sent At — data e hora em que o envio da mensagem foi registrado. - Message Received — indica se houve confirmação de entrega da mensagem ao dispositivo do destinatário. - Received At — data e hora em que a confirmação de entrega foi registrada. - Message Read — indica se foi recebido um recibo de leitura do destinatário. - Read At — data e hora em que a leitura da mensagem foi registrada. - Message Replied — indica se o destinatário respondeu à mensagem após disparo - Replied At — data e hora em que a resposta do destinatário foi registrada. - Error — mensagem de erro quando há falha no envio/entrega/leitura. - Created At — data e hora de criação do registro do evento. - Updated At — data e hora da última atualização do registro do evento. - Instance — identificador da instância/tenant do cliente em que o evento foi registrado. - Campaign display id: id que aparece na URL da campanha. É ID único dentro da Account - Conversation display id: id que aparece na URL da conversa. É ID único dentro da Account. Exemplo: https://cloudchat.cloudhumans.com/app/accounts/1/conversations/{{conversation_display_id}} - Inbox ID - ID da caixa de entrada (canal) - Title - Nome da campanha - Audience - Audiência da campanha 11. Proactive Delivery events: a tabela de Proactive Delivery Events é similar a Campaign Delivery Events. A única diferença entre os dois é que a Proactive Delivery Events não possui Campaign ID, Title ou Audience. Por ser enviada via API ou via disparo unitário pelo cloud chat, esses campos não existem.

Última atualização em Sep 29, 2025

Visão Geral dos Relatórios Padrões do Cloud Chat

Neste artigo, você vai entender a funcionalidade dos relatórios padrões disponíveis no Cloud Chat. Esses relatórios são padrões para todos os clientes. Se quiser saber sobre os relatórios customizados, acesse essa FAQ. https://www.loom.com/share/76332999ffab41df99c65352792cc799 O CloudChat oferece quatro relatórios padrões: Conversas, CSAT, Time e Agentes. Cada um desses relatórios tem uma função específica e fornece métricas importantes para a operação. Relatório de conversas O relatório de Conversas traz métricas gerais da operação com vários filtros disponíveis. Esse relatório traz as seguintes informações: - Conversas: o número de conversas criadas. - Mensagens recebidas: que é o número de mensagens recebidas que o cliente enviou para você. Um ticket pode ter mais de uma mensagem. - Mensagens enviadas: o número de mensagens que os agentes ou a IA enviou. Um ticket pode ter mais de uma mensagem. - Tempo de primeira resposta em segundos: a diferença entre a Data de criação do ticket e a data do envio da primeira mensagem da pessoa ou IA. - Tempo de resolução em minutos: a diferença entre a data de criação do ticket e a data que o ticket foi marcado como resolvido. Caso o ticket tenha sido marcado como resolvido mais de uma vez, porque ele foi reaberto (por exemplo), o que vai contar é a data de última resolução. - Recontato: é o número de tickets em que um mesmo cliente abriu em menos de 24 horas. Quando um ticket é fechado, se o mesmo cliente entrar em contato menos de 24 horas depois, abrindo um novo ticket, esse novo ticket vai ser marcado como recontato. - Contagem de resolução: o número de tickets que foram resolvidos. Note que ele tem uma pequena diferença com o gráfico de conversas, porque o gráfico de conversas conta a data de criação O relatório de Conversas permite selecionar vários filtros no topo dele. Explicaremos abaixo cada um desses filtros e customizações. Os filtros disponíveis são multisselecionáveis, permitindo que você escolha uma ou mais opções conforme necessário. Os filtros disponíveis incluem: - Agente: o agente designado ao ticket. - Caixas: refere-se à caixa de entrada dos tickets. - Tag: indica o motivo do contato através da tag dos tickets. - Times: o time responsável pelo ticket. - CSAT: a nota de satisfação do cliente recebida no ticket. - Data: a data de avaliação do ticket; nela é possível aplicar filtros pré-definidos (hoje, ontem, últimos 7 ou 30 dias, ou últimos 3, 6 ou 12 meses) ou customizados (range específico de datas). Além disso, é possível agrupar as métricas por hora, dia, semana, mês, trimestre, ou ano, permitindo uma análise mais refinada dos dados. Importante: especificamente para o dashboard de conversas, para atualizá-lo, é necessário clicar no botão Aplicar Filtros após selecionar os filtros e agrupamentos que você deseja utilizar. Também, específico para esse dashboard, se quiser atualizar com os dados mais recentes, basta clicar em "atualizar o dashboard". Outra funcionalidade específica para esse relatório é exportá-lo. Você pode compartilhar na web, fazer download em PDF ou imagem, ou enviar para algum e-mail específico (a imagem ou PDF). Relatório de CSAT O relatório de CSAT fornece visibilidade sobre o CSAT da operação. a primeira parte do relatório tem três métricas: 1. O número de respostas de CSAT no período 2. A nota de CSAT média por período (lembrando que notas 4 e 5 são positivas) 3. A taxa de resposta por período A taxa de resposta é basicamente a porcentagem de clientes que responderam a pesquisa de CSAT A segunda parte do relatório apresenta o total de respostas recebidas conforme as notas atribuídas. Por exemplo, no relatório de exemplo abaixo que mostramos, foram registradas 5 notas: quatro respostas marcadas com nota 5 e uma resposta com nota 4. A última parte do relatório é uma tabela que mostra todas essas notas do período uma a uma. E as informações disponíveis nessa tabela são: - O nome do contato - O agente atribuído no momento em que foi enviado a pesquisa do CSAT - A classificação, que é a nota dada pelo cliente (vai de 1 a 5, sendo 1 muito ruim e 5 muito bom) - Os comentários do CSAT, caso o cliente tenha dado um comentário - A data em que o cliente registra a avaliação de CSAT - O time que estava assinado ao ticket no momento em que foi enviado a pesquisa - A caixa de entrada - Os tags utilizados nesse ticket Importante mencionar que você consegue ordenar essa tabela de forma ascendente ou descendente por qualquer uma dessas informações, clicando em cima do Título daquela coluna. Os filtros multi-selecionáveis disponíveis neste relatório incluem agentes, caixa, tag, time e classificação. É possível filtrar também por data, similar com o relatório de conversas. Diferente dos outros relatórios, aqui é possível filtrar por ver todas as respostas ou só as respostas humanas. Para ver só as respostas de agentes humanos, basta deligar a opção Incluir agentes de IA. Relatório de time O objetivo do relatório de time é basicamente conseguir de forma fácil ver alguns dados um pouquinho mais granulares, ou seja, em formato de tabelas, relacionados principalmente a times, mas também a tags As tabelas disponíveis neste relatório são: - O volume de tickets por time, que concatena por data de criação; - O volume de tickets por tag, que concatena por data de criação; - O número de tickets reabertos por time, ou seja, esses são aqueles tickets de recontato em que o mesmo cliente entrou em contato em menos de 24 horas; - O tempo médio de primeira resposta por time; - O tempo médio de resolução por time; - A nota média de CSAT por time; - A nota de CSAT por tag Uma coisa importante para mencionar aqui é que o relatório por time tem três tipos de visão: a visão de dia, semana e mês. - A de mês mostra o mês atual e os últimos 4 meses. - A de semana mostra a semana atual e as últimas 5 semanas. - E o de dia mostra o dia atual e os últimos 28 dias. Relatório de agentes Por fim, o relatório por Agente fornece uma visão detalhada por agente. Ele tem um formato relativamente similar ao relatório de time, só que dando um viés por agente. As métricas disponíveis nesse relatório são o volume de tickets criados por agente, o volume de reaberturas por agente (ou seja, de recontato, que é quando o cliente, o mesmo cliente, entra em contato em menos de 24 horas), o tempo médio de primeira resposta por agente, o tempo médio de resolução por agente e a nota de CSAT média por agente. Assim como o relatório de time, o relatório de agentes você também consegue ter três tipos de visão: a visão de dia, semana e mês. - A de mês mostra o mês atual e os últimos 4 meses. - A de semana mostra a semana atual e as últimas 5 semanas. - E o de dia mostra o dia atual e os últimos 28 dias. Relatório de campanhas O relatório de campanhas consolida dados de Campanhas e API / Proativo manual feito pela tela de conversas no cloud chat. É possível aplicar alguns filtros de visualização. Os filtros de agrupamento de datas só se aplicam para os gráficos com visão temporal. Assim como os outros relatórios, nele é possível aplicar filtros de: - Campanhas (campaign_id) - Caixas (inbox_id) - Audiências ou públicos. Ao topo, temos primeiramente dados gerais da campanha selecionada, com possibilidade de analisar detalhamento de erros e respostas. Essa é uma visão de funil, ou seja: - Agendado - Erros = Enviados - Enviados - Não entregues = Entregues - Entregues - Não lidos = Lidos - Lidos - Não respondidos = Respondidos Importante: A regra de "Agendados - Erros = Enviados" não se aplica para Campanhas / Disparos via API ou Mensagens individuais Logo abaixo é possível visualizar o comportamento dos disparos ao Longo do tempo. No eixo X sempre é data de Criação do Disparo. Esses são os relatórios padrões disponíveis no Cloud Chat, cada um com sua funcionalidade e métricas específicas para ajudar a melhorar a operação. Relatórios de Tempo de Serviços O Relatórios de Tempo de Serviços fornece métricas detalhadas sobre TME, TMA, TMR e outros tempos de atendimento, permitindo monitorar e melhorar a eficiência da operação. Para entender melhor essas métricas e como utilizá-las, acesse a FAQ completa: Métricas de Tempo de Atendimento

Última atualização em Oct 22, 2025

Gestão da operação em tempo real com o Monitoramento Avançado

A tela de Monitoramento Avançado oferece uma visão detalhada e centralizada sobre o status atual das conversas em cada Caixa de Entrada (Inbox) da plataforma. Esse painel permite identificar gargalos de atendimento e acompanhar a distribuição e o tempo de espera das conversas em tempo real. Acessando o Monitoramento Avançado Para acessar, clique em "Relatórios" e então em "Monitoramento Avançado" no menu lateral da plataforma. A interface exibe filtros no topo e duas seções principais: 1. Métricas por Caixa de Entrada 2. Tráfego de Conversa (heatmap por horário) Métricas por Caixa de Entrada A seção "Métricas por Caixa de Entrada" apresenta uma tabela com dados consolidados de atendimento por caixa de entrada. Colunas exibidas: - Caixa de Entrada: Nome da caixa de entrada configurada na plataforma. - Conversas Abertas: Total de conversas com status igual a "Aberto". - Não Atendidas: Número de conversas abertas cuja última mensagem foi enviada pelo cliente. - Não Atribuídas: Conversas abertas que não têm um responsável atribuido. - Maior Tempo de Espera (minutos): Indica a conversa não atribuída que está há mais tempo aguardando atendimento (ou seja, a conversa em fila a mais tempo esperando atendimento). - Tempo Médio de Espera (minutos): Calcula a média de tempo de espera das conversas abertas e não atribuídas. Essas métricas facilitam o monitoramento proativo, ajudando a identificar caixas com sobrecarga ou com tempos de espera acima do ideal. Tráfego de Conversa Abaixo da tabela de métricas, há um heatmap de tráfego de conversa, que exibe visualmente o volume de mensagens recebidas dos últimos 7 dias. - Cada célula representa um intervalo de uma hora em um dia específico. - A cor indica o volume de conversas iniciadas ou recebidas naquele período (baseado no seu próprio histórico). - Ao passar o mouse por cima de uma célula, você consegue ver o número exato de conversas recebidas naquele horário daquele dia. Essa visualização permite identificar horários de pico e períodos de maior movimentação na plataforma. Ela é útil para ajustar o escala e dimensionamento da equipe conforme a demanda e melhorar o tempo de resposta ao cliente. Filtros disponíveis A visão pode ser segmentada utilizando os filtros localizados no topo da tela: - Agentes: Exibe métricas considerando apenas as caixas de entrada dos agentes selecionados. - Time: Permite filtrar por equipes específicas. - Caixa de Entrada: Filtra as métricas exibidas para uma ou mais caixas de entrada específicas (válido principalmente para o tráfego de conversas). Esses filtros permitem uma análise direcionada, auxiliando líderes e gestores a tomarem decisões rápidas e baseadas em dados.

Última atualização em Aug 09, 2025

Métricas de Tempo de Serviço

Para acessar o painel de métricas de tempo de atendimento você consegue acessar navegando em "Relatórios" > "Tempo de Serviço". 1 - 📊 Dashboard de Tempo Médio de Espera (TME) Este dashboard mostra o Tempo Médio de Espera (TME) dos tickets em fila, desde a criação ou desatribuição até a primeira atribuição a um agente (humano ou IA). O TME é calculado em segundos e pode ser visualizado em diferentes granularidades de tempo (hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano). 🔍 Como funciona o cálculo do TME? - O tempo em fila começa a ser contado no conversation_created ou quando o ticket fica sem agente (unassigned). - O tempo termina quando o ticket é atribuído ao primeiro agente subsequente (humano ou IA). - O dashboard considera apenas intervalos de espera (tickets atribuídos não contam tempo até serem desatribuídos novamente). 📈 O que aparece no gráfico? - Eixo X (tempo): period_start, agrupável por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. - Eixo Y (métrica): AVG(wait_seconds) → Tempo médio de espera em fila. - Agrupamento: agent_type → “AI” ou “HUMAN”. O gráfico é ancorado no início do tempo de espera, ou seja, no momento em que a conversa foi criada ou quando o ticket ficou sem agente atribuído naquele período, truncado para o início da hora. 🗂 Filtros disponíveis 1. Intervalo de tempo – define o período analisado (baseado no início da fila, queue_started_at). 2. Agent Type – permite separar apenas tickets atribuídos para IA, Humanos, ou ambos. 3. Inbox (Caixa de Entrada) – filtra tickets por canal ou caixa específica. 4. Agente – filtra pelo agente humano/IA que recebeu a atribuição final do intervalo. 5. Time (Equipe) – filtra pelo time final do ticket no momento da atribuição considerada. ❓ Perguntas Frequentes 🔹 Se eu filtrar por Agente, o que acontece? O dashboard mostrará somente os tempos de espera dos tickets que foram atribuídos a esse agente específico. Exemplo: Se um ticket passou por outros agentes antes, mas terminou atribuído ao Agente A, apenas o tempo de espera correspondente ao Agente A será considerado no filtro. 🔹 Se eu filtrar por Time, o que acontece? O dashboard mostrará os tickets considerando apenas o time final da conversa (o time responsável no momento da atribuição do ticket). Exemplo: Se um ticket começou em um Time X, depois foi transferido para um Time Y, e terminou em Y, todo o tempo de espera será contabilizado para o Time Y. ⚠️ Atenção: Isso significa que o filtro por Time não mostra todos os times pelos quais um ticket passou, apenas o time final. 🔹 Posso analisar quando não houve atendimento humano? Sim. Em alguns períodos pode haver apenas atribuições para IA – nesses casos, o dashboard mostrará apenas a série AI, e a série HUMAN ficará vazia naquele intervalo. 🔹 O que significa “TOTAL” no gráfico? O TOTAL é a soma de AI + HUMAN no período. Se precisar analisar só um deles, use o filtro de Agent Type. 📌 Resumo Importante - Filtro por Agente: mostra o tempo médio de espera dos tickets atribuídos ao agente selecionado. - Filtro por Time: mostra o tempo médio de espera considerando apenas o time final da conversa (não todos os times intermediários). - O TME é sempre contado do início da fila até a primeira atribuição subsequente. - O tempo pode ser visualizado em granularidades diferentes (hora, dia, semana, etc.), sempre baseado no início da fila. 2 - 📊 Dashboard de Tempo Médio de Atendimento (TMA) Este dashboard mostra o Tempo Médio de Atendimento (TMA) dos tickets, ou seja, o tempo em que um ticket permanece atribuído a um agente (humano ou IA) até ser resolvido ou voltar para a fila. O cálculo considera todos os status atribuídos (incluindo Snoozed e Pending) como parte do tempo de atendimento. 🔍 Como funciona o cálculo do TMA? - O tempo de atendimento começa quando o ticket é atribuído a um agente (conversation_assignment_changed com user_id não nulo). - O tempo termina no primeiro evento subsequente que seja: - conversation_resolved → ticket resolvido, ou - conversation_assignment_changed com user_id nulo → handoff (ticket sem responsável). - Snoozed e Pending: mesmo nesses status, o ticket continua atribuído, portanto o tempo é contabilizado normalmente no TMA. 📈 O que aparece no gráfico? - Eixo X (tempo): period_start, agrupável por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. - Eixo Y (métrica): AVG(handle_seconds) → Tempo médio de atendimento em segundos. - Agrupamento: agent_type → “AI” ou “HUMAN”. O gráfico é ancorado no início do tempo de atendimento, ou seja, no momento em que a conversa ficou com agente atribuído naquele período. 🗂 Filtros disponíveis Os filtros são os mesmos do dashboard de TME: 1. Intervalo de tempo – define o período analisado (baseado no início do atendimento, service_started_at). 2. Agent Type – permite separar apenas atendimentos feitos por IA, Humanos, ou ambos. 3. Inbox (Caixa de Entrada) – filtra tickets por canal ou caixa específica. 4. Agente – filtra pelo agente humano/IA que recebeu a atribuição no início do atendimento. 5. Time (Equipe) – filtra pelo time final do ticket no momento da atribuição considerada. ❓ Perguntas Frequentes 🔹 Se eu filtrar por Agente, o que acontece? O dashboard mostrará somente os tempos de atendimento dos tickets que foram atribuídos a esse agente específico. Exemplo: Se um ticket foi reatribuído entre vários agentes mas começou com o Agente A, o tempo de atendimento atribuído ao Agente A será mostrado quando ele for filtrado. 🔹 Se eu filtrar por Time, o que acontece? O dashboard mostrará os tickets considerando apenas o time final da conversa nesse ciclo de atendimento. Exemplo: Se um ticket começou em um Time X, depois foi transferido para um Time Y, e terminou em Y, todo o tempo de atendimento será contabilizado para o Time Y. ⚠️ Atenção: Assim como no TME, o filtro de Time não mostra todos os times intermediários, apenas o time final no ciclo de atendimento. 🔹 Qual a diferença entre os motivos de término? - Resolved → o ticket foi encerrado pelo agente. - Handoff → o ticket voltou para a fila (sem responsável). Ambos os casos encerram o período de atendimento e entram no cálculo. 🔹 Posso analisar quando não houve atendimento humano? Sim. Em alguns períodos pode haver apenas atendimentos por IA – nesses casos, o dashboard mostrará apenas a série AI, e a série HUMAN ficará vazia naquele intervalo. 🔹 O que significa “TOTAL” no gráfico? O TOTAL é a soma de AI + HUMAN no período. Se precisar analisar só um deles, use o filtro de Agent Type. 📌 Resumo Importante - Tempo de atendimento (TMA): começa na atribuição ao agente e termina no resolved ou handoff. - Status Snoozed/Pending: contam no tempo de atendimento, já que o ticket segue atribuído. - Filtro por Agente: considera o agente inicial de cada atendimento. - Filtro por Time: considera apenas o time final no momento da atribuição. - Granularidade: pode ser hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano, sempre baseado no início do atendimento. 3. TMR - Tempo Médio de Resolução ❓ O que é TMR? O Tempo Médio de Resolução (TMR) mede, em segundos, o tempo entre a criação do ticket (created_at) e o momento em que ele é resolvido (resolved_at). É uma métrica que mostra quanto tempo, em média, leva para um ticket passar por todo o ciclo de vida até ser encerrado. ❓ Como é calculado? - Fórmula: TMR = resolved_at – created_at - O cálculo pode ser analisado separando os tickets resolvidos por AI ou por Human: - AI: quando o agente final do ticket é um agente automatizado. - Human: quando o agente final do ticket é humano. ❓ Como ler o dashboard? - Eixo X (tempo): resolved_at - Você pode agrupar por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. - Eixo Y (métrica): AVG(resolution_seconds) → TMR em segundos. - Séries: agent_type (AI vs HUMAN). ❓ Quais filtros estão disponíveis? - Agent: mostra o tempo médio de resolução dos tickets atribuídos ao agente final. - Team: mostra o tempo médio de resolução do time ao qual o ticket estava atribuído no momento da resolução. - Agent Type: AI vs HUMAN. - Inbox: caixa de entrada em que o ticket foi atendido. - Date Range: intervalo de tempo em que o ticket foi resolvido (âncora = resolved_at). ❗ Por que os dados podem variar Alguns clientes percebem que os valores do TMR parecem variar ao longo dos dias. Isso ocorre porque: - O TMR não considera apenas o primeiro fechamento do ticket — ele é calculado com base no último fechamento, mesmo que o ticket tenha sido reaberto e fechado novamente. - Quanto mais antigo o ticket, menor a probabilidade de ele mudar de status, mas os dados ainda podem sofrer alterações conforme o histórico do ticket é atualizado. Isso acontece porque, em tickets mais antigos, geralmente há menos necessidade de reaberturas ou alterações de status, já que esses atendimentos ao cliente já foram concluídos. - Em resumo: os dados do relatório não são estáticos — eles podem mudar conforme os tickets são reabertos ou fechados novamente. ⚠️ Observação importante Assim como no TME e no TMA: - Filtro por Agente: considera o último agente que resolveu o ticket. Mesmo que o ticket tenha passado por outros agentes antes, o filtro vale apenas para o agente final. - Filtro por Time: considera o time do ticket no momento da resolução. Se o ticket passou por múltiplos times, apenas o time final será considerado no cálculo.

Última atualização em Oct 21, 2025

Guia Básico: Construtor de Relatórios v2

Bem-vindo à FAQ do Novo Construtor de Relatórios! Aqui você encontra respostas para as dúvidas mais comuns sobre como usar nossa plataforma de análise de dados. Este guia cobre desde a seleção de campos e criação de filtros até recursos mais avançados como tabelas dinâmicas (pivot), joins entre tabelas, análises período a período e controles dinâmicos. Se você está começando agora ou quer explorar funcionalidades mais avançadas, este documento é o seu ponto de partida. 👶 Primeiros Passos Primeiros Passos - Novo Construtor de Relatórios Utilização do novo construtor usando IA 📊 Seleção de Campos O que são dimensões e medidas? Dimensões são agrupamentos da sua consulta (data, classe, tipo etc.). Medidas são agregações sobre essas dimensões (soma, contagem, média etc.). Por exemplo, para consultar o total de tickets por dia, você seleciona uma dimensão de data e uma medida de contagem de tickets. Aqui está um exemplo Como posso pesquisar campos mais facilmente? Use a caixa de busca acima do seletor de campos. Por padrão, a busca considera campos e tabelas. Você pode refinar com os seguintes filtros: - Em uso: mostra apenas campos selecionados ou filtrados na consulta atual, ou todos os campos de tabelas que já têm campos em uso. - Tipo de campo: filtra por tipo de dado (booleano, número etc.) - Tópico: limita aos campos de tópicos selecionados - Rótulo: filtra por presença ou ausência de rótulos - Descrições: filtra por presença ou ausência de descrições Existem operadores avançados de busca? Sim. Você pode usar os seguintes operadores diretamente na caixa de busca: | Operador | Descrição | Exemplo | | --- | --- | --- | | data_type: | Filtra por tipo de dado (date, string, boolean, number etc.) | data_type:date | | is: | Filtra por dimensão, medida ou campo oculto | is:dimension | | model_type: | Filtra pelo tipo de modelo (schema, shared, branch etc.) | model_type:schema | | schema: | Filtra pelo schema que contém o campo | schema:marketing | | tag: | Filtra por tag | tag:secure | Quais ações avançadas estão disponíveis ao selecionar um campo? Ao passar o mouse sobre um campo e clicar no ícone de três botões ou clicar com o botão direito, você acessa ações como pivotamento, agregações, filtros, definição de chave primária, ocultação do campo e criação de duração (para timestamps). 🔍 Filtros Cada dimensão pode ser adicionada como um filtro para focar em conjuntos específicos de dados. Diferentes opções de filtragem serão apresentadas para datas, números e textos: Como filtro por mais de um valor ao mesmo tempo? Separe os valores por vírgula: [pão, queijo]. Se o valor contiver vírgula, use \ para escapar: São Paulo\, SP. Como funcionam os filtros de data? Você pode usar: - Datas absolutas: 2022, 2023-01-01, 2021-Q4 - Datas relativas: após 7 dias completos atrás, 1 ano atrás - Intervalos flexíveis: combine um ponto de início com uma duração no formato [início][duração] Exemplos: # Primeiros 10 dias de 2023 [2023-01-01][10 days] # 100 dias atrás por 10 dias [100 complete days ago][10 days] # 1 hora atrás por 2000 milissegundos [1 hour ago][2000 milliseconds] Quais unidades de tempo posso usar nos intervalos? Os intervalos aceitam as seguintes unidades: | Tipo | Unidades aceitas | | --- | --- | | Dia | day, days, complete day, complete days | | Semana | week, weeks, complete week, complete weeks | | Mês | month, months, complete month, complete months | | Trimestre | quarter, quarters, complete quarter, complete quarters | | Ano | year, years, complete year, complete years | | Milissegundo | millisecond, milliseconds, complete millisecond, complete milliseconds | | Segundo | second, seconds, complete second, complete seconds | | Minuto | minute, minutes, complete minute, complete minutes | | Hora | hour, hours, complete hour, complete hours | Posso filtrar uma aba com base nos resultados de outra? Sim! Com duas ou mais abas abertas, você pode usar os resultados de uma aba como filtro dinâmico em outra. Para isso: 1. Crie uma aba com a definição do subconjunto que deseja usar como filtro. 2. Em outra aba, localize a dimensão correspondente no seletor de campos. 3. Clique nos três pontos da dimensão e selecione Filtrar > É de outra consulta. 4. Escolha a aba e a dimensão de referência. Como filtrar por múltiplas condições no mesmo campo? Você pode filtrar um campo por múltiplas condições (por exemplo: a data está nos últimos 30 dias OU a data é nula) clicando em Adicionar condição no modal de filtro. Depois, selecione se você deseja que todas ou qualquer uma das condições sejam aplicadas à consulta. 🔄 Pivot (Tabela Dinâmica) como crio uma tabela dinâmica? Clique com o botão direito em qualquer campo no seletor e escolha a opção Pivot. O que é "Achatar pivot" (Flatten pivot)? Essa opção transforma as colunas do pivot em medidas filtradas individuais. Você também pode criar um agrupamento "Outros" durante esse processo. Após achatar, as medidas novas aparecem sob os campos da consulta e o campo pivotado deixa de estar ativo. Quantas colunas um pivot suporta? Até 200 colunas. Como ativo totais por linha em uma tabela dinâmica? Em Opções, ative Totais de Linha. Isso adiciona uma coluna de total à direita da tabela. Disponível apenas em consultas com pelo menos um pivot. Como agrupo medidas em uma tabela dinâmica? Em Opções, ative Agrupar Medidas no Pivot. Isso organiza as medidas juntas dentro de cada grupo do pivot. Como preencho células nulas em uma tabela dinâmica? Clique com o botão direito na tabela e selecione "Preencher Células Ausentes na Grade" para substituir valores nulos por zero. Isso é especialmente útil ao usar cálculos como SUMIFS sobre tabelas pivotadas. ➕ Campos Personalizados e Agregações Como crio campos personalizados? Use o botão + no seletor de campos ou o menu de clique direito sobre um campo. Quais agregações posso aplicar rapidamente a um campo? Clique com o botão direito em um campo e selecione Agregações. As opções variam por tipo: | Tipo de campo | Dimensões (Recortes de tempo) | Medidas (Agregações) | | --- | --- | --- | | Datas | Data, Semana, Mês, Ano, Segundo, Minuto, Hora, Hora do Dia, Dia da Semana, Número do Dia da Semana, Dia do Mês, Nome do Mês, Número do Mês, Trimestre, Trimestre do Ano | Mínimo, Máximo | | Textos | — | Contagem Distinta, Lista | | Números | — | Contagem Distinta, Soma, Média, Mínimo, Máximo, Lista | | Booleanos | — | Contar Verdadeiros, Contar Falsos | O que é o recurso de Duração? Disponível em campos de timestamp, cria um campo que calcula a diferença de tempo entre dois timestamps em intervalos configuráveis. 📋 Tabela de Resultados Qual é o limite padrão de linhas? Por padrão, as consultas retornam 1.000 linhas, mas você pode ajustar esse limite dinamicamente até 50.000 linhas com paginação. O limite afeta apenas a exibição no Omni, não as linhas processadas no banco. Como seleciono células na tabela? - Clique em uma célula para selecioná-la - Clique e arraste para selecionar uma região retangular - Shift + clique para selecionar um intervalo - Command/Ctrl + clique para adicionar ou remover células da seleção - Clique no número da linha para selecionar a linha inteira - Clique no cabeçalho da coluna para selecionar a coluna inteira - Command/Ctrl + A para selecionar todas as células - Escape ou clique fora para limpar a seleção Como copio dados da tabela? Selecione as células e pressione Ctrl+C (Windows) ou Command+C (Mac). Os dados são copiados em formato separado por tabulação, compatível com Excel e Google Sheets. Ao selecionar tudo com Command/Ctrl+A, os cabeçalhos das colunas também são incluídos. Como edito células de cálculo? Pressione Enter ou dê um duplo clique na célula para entrar no modo de edição. Para salvar, pressione Enter. Para cancelar, pressione Escape. Use Shift + clique para inserir uma referência de intervalo na fórmula. Como reordeno colunas? Arraste o cabeçalho da coluna para a posição desejada. Essa função não está disponível em tabelas dinâmicas (pivot). Quais opções de exibição estão disponíveis na tabela? Clicando em Opções, você pode: - Ajustar a largura das colunas (automática ou manual) - Controlar o texto do cabeçalho (recortado ou com quebra de linha) - Exibir o nome da visão acima do cabeçalho da coluna - Ativar totais de coluna - Ativar totais de linha (apenas para pivots) - Transpor linhas e colunas - Agrupar medidas em pivots Como funcionam os totais de coluna? Ao ativar Totais de Coluna, uma linha de total aparece no rodapé da tabela. Você pode clicar com o botão direito no total de uma medida e personalizar o cálculo (ex: trocar de soma para média). Colunas com cálculos também têm totais? Sim. O Omni usa a fórmula da coluna para calcular o total automaticamente. Por exemplo, se uma coluna usa Total de Tickets N1/ Total de Tickets, o total exibirá o resultado dessa fórmula aplicada aos totais gerais. Como faço o download dos resultados? Clique em Aba > Download ou no ícone de download. As opções são: - Formato: CSV, XLSX ou JSON - Aplicar formatação de dados: preserva formatação de números e datas - Limite de linhas: limite atual da consulta, todos os resultados possíveis ou um valor personalizado. O formato XLSX suporta até 1 milhão de linhas. Como faço uma ordenação por múltiplos campos? Ordene o primeiro campo normalmente e, em seguida, segure Shift ao clicar nos campos seguintes para adicionar ordenações secundárias. 📅 Análise Período a Período (PoP) O que é análise período a período? É uma técnica de business intelligence que compara métricas de um período recente com o mesmo período no passado, como este mês versus o mês anterior. Como ativo essa análise no Omni? No seletor de campos, clique nos três pontos de uma dimensão de data e selecione "Período a Período". Dois seletores aparecerão acima da tabela de resultados: um para o período atual e outro para o período de comparação. Acima do painel de resultados, dois menus suspensos aparecerão. No primeiro, selecione o período atual e, no segundo, o período que você deseja comparar. As opções de comparação serão, por padrão, baseadas em intervalos de tempo relevantes; no entanto, você sempre pode alterar essa lógica. Posso personalizar os períodos de comparação? Sim. Os períodos de comparação têm opções padrão relevantes, mas você pode personalizá-los livremente. Os parâmetros exatos do período ficam visíveis no ícone de informações na tabela de resultados. 🛠️ Preenchimento de Dados Ausentes Como preencho linhas ausentes em uma consulta? Clique com o botão direito na dimensão desejada e selecione "Preencher Linhas Ausentes". Para datas, certifique-se de aplicar um filtro com período bem definido (ex: 2023-01-01 a 2023-02-01). O preenchimento é limitado a 8.000 valores. Para casos mais complexos peça suporte do time da Clodu. Quais tipos de campos suportam preenchimento? Datas com intervalo definido e campos de enumeração (como bins e grupos definidos no modelo de dados).

Última atualização em Apr 24, 2026