Principal Boas práticas na construção de Fluxos Controlados Como reduzir erros de chamada do Fluxo Controlado para aumentar a retenção

Como reduzir erros de chamada do Fluxo Controlado para aumentar a retenção

Última atualização em Jun 24, 2026

Quando usar

  • Você identificou no dashboard que Erros de Chamada do Fluxo Controlado estão impactando a retenção da ClaudIA
  • Você precisa de um roteiro prático para priorizar quais fluxos corrigir primeiro
  • Você quer um checklist de análise para auditar fluxos com falhas recorrentes

Pré-requisitos


Sobre este artigo

Erros de Chamada do Fluxo Controlado são uma das razões de transferências da ClaudIA para agentes humanos. Para validar se o foco deve ser nesses erros, consulte primeiro a FAQ de Retenção da ClaudIA. Este artigo orienta como agir imediatamente nos erros que mais geram transferência, ajudando a reduzir o volume de tickets enviados para humano.

Como usar este guia: leia tudo primeiro para entender os conceitos e o passo a passo. Depois, abra o dashboard para colocar as orientações em prática.


Por onde começar a análise

Dentro do dashboard, acesse a aba Transferido por falha na chamada do Fluxo Controlado. Lá você encontra tabelas que ajudam a identificar rapidamente os maiores impactos na retenção.

Tabelas principais

% de Erros de Chamada do Fluxo Controlado por Fluxo

Mostra, para cada Fluxo Controlado, a porcentagem semanal de tickets que voltaram ao N2 porque o bot falhou.

Dica: analise pela última semana completa e ordene clicando no nome da coluna para ver os maiores ofensores primeiro.

Tickets com Erro de Chamada por Fluxo

Indica quais tickets específicos estão vinculados aos fluxos com falhas. É possível ordenar por nome do fluxo para facilitar análises e auditorias.


Hora de agir

Checklist de análise

  • As integrações/APIs estão corretas?

  • Dados de entrada/variáveis estão validados?

  • Existem condições conflitantes no fluxo?

  • O erro ocorre em fluxos críticos de alto volume?

Sugestões práticas

  • Corrigir fluxos com maior percentual de erros (foco em volume)

  • Criar fallback para evitar má experiência do cliente em casos de falha


Observações