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Como revisar conteúdo criado no Diagnóstico

Última atualização em Mar 19, 2026

Tutorial em Video

https://www.loom.com/share/0bfd8dc57eec4006b4596f87475a1349

Objetivo

O Diagnóstico de Potencial de Automação da Cloud Humans funciona entendendo os padrões no histórico de tickets a partir de uma análise individual de cada ticket

Como resultado final do diagnóstico, será possível visualizar:

  1. Estrutura de TAGs (temas sugeridos pela ferramenta) do Cliente

  2. % representação de cada Tema no total de tickets

  3. % tickets abandonados ou campanhas

  4. Classificação automática do Tema em 'Conteúdo', 'Visualização' e 'Edição'

Tratamento

Cada ticket é transformado e classificado em uma 'Pergunta Resumo' e uma 'Resposta Resumo' que indicam qual foi a dúvida/solicitação tratada durante aquele atendimento

Agrupamento de Perguntas

Após o tratamento inicial individual, é mapeado os padrões de perguntas semelhantes entre si, e agrupadas em um único CONTEÚDO IDEAL que recomendamos que seja criado na configuração da Claudia.

Porém a ferramenta não possui contexto completo sobre as regras de negócio e atendimento. Portanto, é necessário validar e ajustar os conteúdos criados, principalmente as respostas geradas.

Como validar as respostas geradas no Diagnóstico

Processo

  1. Revisar o formato da Pergunta. Está adequado e na linguagem como nosso cliente realiza a pergunta?

  2. Revisar a Resposta. Ajuste para estar coerente com as regras de atendimento do seu negócio.

    1. Caso haja diferentes respostas dependendo do perfil do cliente, duplique a linha e crie um conteúdo para cada perfil (Exemplo: 'Onde faço a devolução do meu pedido?' pode ter respostas diferentes se o cliente realizou uma compra pelo Site ou na Loja Física)

  3. Revise a Tag Inicial sugerida pela ferramenta. Caso o conteúdo tenha outra Tag que é mais adequada, aponte na coluna 'Tag Ideal'

  4. Sinalize o conteúdo como 'Revisado'

Explicação das Colunas

  • Coluna 'N° Tickets': Quantos tickets foram agrupados em um único conteúdo

  • Coluna 'question': Pergunta resumo que demonstra a intenção de todos os tickets agrupados

  • Coluna 'answer': Baseado em todas as respostas reais de tickets que foram agrupadas nesse Conteudo, essa seria a FAQ ideal para a Claudia

  • Coluna 'similar_user_questions' : Formato real de como os clientes fizeram essa pergunta

  • Coluna 'main_agents_answers': Formato real de como os agentes responderam